python super()函数

super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。总之前人留下的经验就是：保持一致性。要不全部用类名调用父类，要不就全部用 super，不要一半一半。

普通继承

class FooParent(object):    def __init__(self):        self.parent = 'I\'m the parent.'        print 'Parent'        def bar(self,message):        print message, 'from Parent'        class FooChild(FooParent):    def __init__(self):        FooParent.__init__(self)        print 'Child'            def bar(self,message):        FooParent.bar(self,message)        print 'Child bar function.'        print self.parent        if __name__=='__main__':    fooChild = FooChild()    fooChild.bar('HelloWorld')

 

super继承

class FooParent(object):    def __init__(self):        self.parent = 'I\'m the parent.'        print 'Parent'        def bar(self,message):        print message,'from Parent'class FooChild(FooParent):    def __init__(self):        super(FooChild,self).__init__()        print 'Child'            def bar(self,message):        super(FooChild, self).bar(message)        print 'Child bar fuction'        print self.parentif __name__ == '__main__':    fooChild = FooChild()    fooChild.bar('HelloWorld')

程序运行结果相同，为：

Parent
Child
HelloWorld from Parent
Child bar fuction
I'm the parent.

从运行结果上看，普通继承和super继承是一样的。但是其实它们的内部运行机制不一样，这一点在多重继承时体现得很明显。在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照mro进行的（E.__mro__）。
注意：super继承只能用于新式类，用于经典类时就会报错。
新式类：必须有继承的类，如果没什么想继承的，那就继承object
经典类：没有父类，如果此时调用super就会出现错误：『super() argument 1 must be type, not classobj』

 

更详细的参考

http://blog.csdn.net/johnsonguo/article/details/585193

总结
　　1. super并不是一个函数，是一个类名，形如super(B, self)事实上调用了super类的初始化函数，
       产生了一个super对象；
　　2. super类的初始化函数并没有做什么特殊的操作，只是简单记录了类类型和具体实例；
　　3. super(B, self).func的调用并不是用于调用当前类的父类的func函数；
　　4. Python的多继承类是通过mro的方式来保证各个父类的函数被逐一调用，而且保证每个父类函数
       只调用一次（如果每个类都使用super）；
　　5. 混用super类和非绑定的函数是一个危险行为，这可能导致应该调用的父类函数没有调用或者一
       个父类函数被调用多次。

super() 的入门使用

在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：

class Animal(object): def __init__(self, name): self.name = name def greet(self): print 'Hello, I am %s.' % self.nameclass Dog(Animal): def greet(self): super(Dog, self).greet() # Python3 可使用 super().greet() print 'WangWang...'

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classAnimal(object):

    def __init__(self,name):

        self.name= name

    def greet(self):

        print'Hello, I am %s.' % self.name

 

classDog(Animal):

    def greet(self):

        super(Dog,self).greet()  # Python3 可使用 super().greet()

        print'WangWang...'

在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，我们在 Dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法，看下面的使用：

>>> dog = Dog('dog')>>> dog.greet()Hello, I am dog.WangWang..

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>>>dog =Dog('dog')

>>> dog.greet()

Hello,I amdog.

WangWang..

super 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了，比如：

class Base(object): def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = bclass A(Base): def __init__(self, a, b, c): super(A, self).__init__(a, b) # Python3 可使用 super().__init__(a, b) self.c = c

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classBase(object):

    def __init__(self,a,b):

        self.a= a

        self.b= b

 

class A(Base):

    def__init__(self,a,b,c):

        super(A,self).__init__(a,b)  # Python3 可使用 super().__init__(a, b)

        self.c= c

深入 super()

看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。

让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

class Base(object): def __init__(self): print "enter Base" print "leave Base"class A(Base): def __init__(self): print "enter A" super(A, self).__init__() print "leave A"class B(Base): def __init__(self): print "enter B" super(B, self).__init__() print "leave B"class C(A, B): def __init__(self): print "enter C" super(C, self).__init__() print "leave C"

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classBase(object):

    def __init__(self):

        print"enter Base"

        print"leave Base"

 

class A(Base):

    def__init__(self):

        print"enter A"

        super(A,self).__init__()

        print"leave A"

 

class B(Base):

    def__init__(self):

        print"enter B"

        super(B,self).__init__()

        print"leave B"

 

class C(A,B):

    def__init__(self):

        print"enter C"

        super(C,self).__init__()

        print"leave C"

其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：

Python

Base / \ / \ A B \ / \ / C

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      Base

      /  \

    /    \

    A      B

    \    /

      \  /

      C

现在，让我们看一下使用：

>>> c = C()enter Center Aenter Benter Baseleave Baseleave Bleave Aleave C

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>>>c =C()

enter C

enterA

enter B

enterBase

leave Base

leaveB

leave A

leaveC

如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清super 是怎么运作的。

MRO 列表

事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

>>> C.mro() # or C.__mro__ or C().__class__.mro()[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

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>>>C.mro()  # or C.__mro__ or C().__class__.mro()

[__main__.C,__main__.A,__main__.B,__main__.Base,object]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

• 子类永远在父类前面
• 如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
• 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

super 原理

super 的工作原理如下：

def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]

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defsuper(cls,inst):

    mro= inst.__class__.mro()

    returnmro[mro.index(cls)+ 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

• 获取 inst 的 MRO 列表
• 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

现在，让我们回到前面的例子。

首先看类 C 的 __init__ 方法：

super(C, self).__init__()

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super(C,self).__init__()

这里的 self 是当前 C 的实例，self.__class__.mro() 结果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

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[__main__.C,__main__.A,__main__.B,__main__.Base,object]

可以看到，C 的下一个类是 A，于是，跳到了 A 的 __init__，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：

super(A, self).__init__()

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super(A,self).__init__()

注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是一样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，发现是 B，于是，跳到了 B 的 __init__，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。

整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。

小结

• 事实上，super 和父类没有实质性的关联。
• super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。