Ambari——大数据平台的搭建利器(利用 Ambari 管理 Hadoop 集群)

我们来看看如何通过 Ambari 管理 Hadoop 的集群。

Service Level Action（服务级别的操作）

首先我们进到 Ambari 的 GUI 页面，并查看 Dashboard。在左侧的 Service 列表中，我们可以点击任何一个您想要操作的 Service。以 MapReduce2 为例（Hadoop 这里的版本为 2.6.x，也就是 YARN+HDFS+MapReduce），当点击 MapReduce2 后，就会看到该 Service 的相关信息，如下图。

图 7. MapRduce2 的 Service 页面

中间部分是 Service 的模块（Component）信息，也就是该 Service 有哪些模块及其数目。右上角有个 Service Action 的按钮，当点击该按钮后就可以看到很多 Service 的控制命令。也就是通过这些 Service Action 命令，对 Service 进行管理的。

可能有的人会说，装完 Hadoop 的集群后，并不知道这个集群是不是可用。这时候我们就可以运行一个“Run Service Check”。点击这个命令后，就会出现下图的进度显示。

图 8. MapReduce Service Check

其实这里就是通过运行一个经典的 MapReduce Wordcount 实例，来检查 MapReduce 是不是正常。对于 Service Action 里面的 Start、Stop 的含义就是，启停整个集群所有该 Service 的模块（也就是 Service level）。当执行进度页面弹出来的时候，我们可以点击 Operations 的名字，进而查看每个机器的进度和运行 log。如下图 Stop 的操作。

图 9. 命令执行进度 1

图 10. 命令执行进度 2

维护模式（Maintenance Mode）以及如何添加一个自定义的命令到 Service Action，我会在后续的连载中进行介绍。

Host Level Action（机器级别的操作）

首先，我们回到 Ambari 的 Dashboard 页面。页面最上面中间的地方有个 Hosts，点击这个标签，我们就可以看到 Ambari 所管理的机器列表。如下图。

图 11. Ambari 的机器列表

图片中红色的数字是警告信息（Ambari Alert），这里我们先略过它，后续文章再做介绍。先看左上角的 Actions，点击这个按钮，就可以看到 Host level Action 的选项了，其实和 Service Level 是类似的，只是执行的范围不一样。如下图。当用户选择 All Hosts -> Hosts -> Start All Components，Ambari 就会将所有 Service 的所有模块启动。

图 12. 启动所有 Service 的所有模块

如果用户选择 All Hosts-> DataNodes -> Stop，Ambari 就会把所有机器的 DataNode 这个模块关闭。如下图。

图 13. 关闭所有的 DataNode 模块

Component Level Action（模块级别的操作）

上面的图中，我们可以看到 Decommisson、Recommission。这些命令其实是自定义的模块级别的操作（Component Level Action）。不过上图中命令一旦执行，就是对多个机器的同个模块执行。

我们现在尝试只对单个机器的一个模块（Component）执行。首先我们回到 Hosts 的页面。这时候点击机器名，我们就会进入到该机器的 Component 页面。如下图。

图 14. Component 页面

这时候只要点击每个 Component（模块）后面的按钮，就可以看到该模块的操作命令了。例如，我们可以停掉这台机器的 DataNode 模块。

图 15. 停止 DataNode 模块 1

图 16. 停止 DataNode 模块 2

关于如何给一个模块添加自定义的命令，也会在后续的连载中做介绍。

这一章节中，主要介绍了如何通过三种级别的 Action（操作）管理 Hadoop 的集群。在 Ambari 中已经加入了很多自定义的 Action 去做一些特殊的操作。如果对 Hadoop 生态圈的软件足够熟悉，就可以尝试更多的 Action。可能有的人会问，Ambari 可不可以扩容集群。答案当然是可以的。Ambari 可以给自身的集群添加机器（也就是添加 Ambari Agent），然后将 Service 的模块安装在新的机器，也可以把某些模块安装到已有的其他的机器。篇幅有限，将在后续的连载中介绍更多的内容。