python pickle模块简单介绍

如果希望透明地存储 Python 对象，而不丢失其身份和类型等信息，则需要某种形式的对象序列化：它是一个将任意复杂的对象转成对象的文本或二进制表示的过程。同样，必须能够将对象经过序列化后的形式恢复到原有的对象。在 Python 中，这种序列化过程称为 pickle，可以将对象 pickle 成字符串、磁盘上的文件或者任何类似于文件的对象，也可以将这些字符串、文件或任何类似于文件的对象 unpickle 成原来的对象。

pickle 模块及其同类模块 cPickle 向 Python 提供了 pickle 支持。后者是用 C 编码的，它具有更好的性能，对于大多数应用程序，推荐使用该模块。我们将继续讨论 pickle ，但本文的示例实际是利用了 cPickle 。接下来让我们看一下 pickle 接口。 pickle 模块提供了以下函数对： dumps(object) 返回一个字符串，它包含一个 pickle 格式的对象； loads(string) 返回包含在 pickle 字符串中的对象； dump(object, file) 将对象写到文件，这个文件可以是实际的物理文件，但也可以是任何类似于文件的对象，这个对象具有 write() 方法，可以接受单个的字符串参数； load(file) 返回包含在 pickle 文件中的对象。

缺省情况下， dumps() 和 dump() 使用可打印的 ASCII 表示来创建 pickle。两者都有一个 final 参数（可选），如果为 True ，则该参数指定用更快以及更小的二进制表示来创建 pickle。 loads() 和 load() 函数自动检测 pickle 是二进制格式还是文本格式。

#-*-coding:utf-8-*-import cPickle as picklet1=('this is a string',42,[1,2,3],None)print t1 #输出 ('this is a string', 42, [1, 2, 3], None)p1=pickle.dumps(t1)print p1#输出：#(S'this is a string'#p1#I42#(lp2#I1#aI2#aI3#aNtp3#.t2=pickle.loads(p1)print t2#输出 ('this is a string', 42, [1, 2, 3], None)p2 = pickle.dumps(t1, True)print p2#输出(Uthis is a stringq
K*]q(K
KKeNtq.t3=pickle.loads(p2)print t3#输出 ('this is a string', 42, [1, 2, 3], None)print '-----------------------------------------'a1 = 'apple'b1 = {1: 'One', 2: 'Two', 3: 'Three'}c1 = ['fee', 'fie', 'foe', 'fum']f1 = file('temp.pkl', 'wb')pickle.dump(a1, f1, True)pickle.dump(b1, f1, True)pickle.dump(c1, f1, True)f1.close()f2 = file('temp.pkl', 'rb')a2 = pickle.load(f2)print a2#输出 appleb2 = pickle.load(f2)print b2#输出 {1: 'One', 2: 'Two', 3: 'Three'}c2 = pickle.load(f2)print c2#['fee', 'fie', 'foe', 'fum']f2.close()