在Android设备上配置TensorFlow（三）解读ClassifierActivity源代码

        在进行下一步环境配置之前，我们先阅读以下前两篇博文提到的物体识别classifier的应用的源代码，了解TensorFlow的工作流程。我们不讨论有关视频图片获取、结果显示等内容，只关注TensorFlow的应用。

加载已经训练好的model和label, 直接利用它进行识别并返回识别的结果。

private static final String MODEL_FILE = "file:///android_asset/tensorflow_inception_graph.pb";private static final String LABEL_FILE =      "file:///android_asset/imagenet_comp_graph_label_strings.txt";classifier =    TensorFlowImageClassifier.create(        getAssets(),        MODEL_FILE,        LABEL_FILE,        INPUT_SIZE,        IMAGE_MEAN,        IMAGE_STD,        INPUT_NAME,        OUTPUT_NAME);final List<Classifier.Recognition> results = classifier.recognizeImage(croppedBitmap);