线程池的作用,应用场景与原理

来源:互联网 发布:保罗乔治身体数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 00:29

1.线程池的作用

1.减少在创建和销毁线程上所花的时间以及系统资源的开销 。
2.如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完系统内存以及”过度切换”。
线程池,就是在调用线程的时候初使化一定数量的线程,有线程过来的时候,先检测初使化的线程还有空的没有,没有就再看当前运行中的线程数
是不是已经达到了最大数,如果没有,就新分配一个线程去处理,就像餐馆中吃饭一样,从里面叫一个服务员出来;但如果已经达到了最大数,
就相当于服务员已经用完了,那没得办法,另外的线程就只有等了,直到有新的“服务员”为止。
线程池的优点就是可以管理线程,有一个高度中枢,这样程序才不会乱,保证系统不会因为大量的并发而因为资源不足挂掉。

2.线程池的应用场景

1.单个任务处理的时间比较短 
2.需处理的任务的数量大

3.线程池原理简介

线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime, TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler)
corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位workQueue: 线程池所使用的缓冲队列handler: 线程池对拒绝任务的处理策略
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueuehandler有四个选择:ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()抛弃旧的任务ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()抛弃当前的任务

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是:处理任务的优先级为:
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。


当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。


public class TestThreadPool {    private static int produceTaskSleepTime = 2;    private static int consumeTaskSleepTime = 2000;    private static int produceTaskMaxNumber = 10;        public static void main(String[] args) {            //构造一个线程池        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,        TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),        new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());                for(int i=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++){            try {                //产生一个任务,并将其加入到线程池                String task = "task@ " + i;                System.out.println("put " + task);                threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));                                //便于观察,等待一段时间                Thread.sleep(produceTaskSleepTime);            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }        }    }        /**    * 线程池执行的任务    * @author licf    */    public static class ThreadPoolTask implements Runnable,Serializable{        private static final long serialVersionUID = 0;                //保存任务所需要的数据        private Object threadPoolTaskData;            ThreadPoolTask(Object tasks){            this.threadPoolTaskData = tasks;        }                public void run(){            //处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句            System.out.println("start .."+threadPoolTaskData);            try {                ////便于观察,等待一段时间                Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }                    threadPoolTaskData = null;        }                public Object getTask(){            return this.threadPoolTaskData;        }        }}


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