hive简介——java连接和数据管理的方式

在hadoop中hive担任的是数据仓库的角色，主要用来存储数据，而且存储的数据是不再修改的数据。hive集成了SQL技术，提供了类SQL的查询语句，称为HQL（和类SQL语句操作一样，在此就不再详细介绍）。在类SQL的增删改查操作中，HQL提供了INSERT（增）和SELECT（查）操作。
java操作hive就像java操作mysql一样使用jdbc。使用java操作hive时要先启动hive集群中的hiveserver2（指令：hive –service hiveserver2）

/*         * 驱动名：         *HiveServer—>org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver           *HiveServer2—>org.apache.hive.jdbc.HiveDriver           */        /*         * 创建连接，<user>是hadoop用户         * HiveServer—>DriverManager.getConnection("jdbc:hive://<host>:<port>", "<user>", "");           *HiveServer2—>DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://<host>:<port>", "<user>", "");          */        try {            Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");        } catch (ClassNotFoundException e) {            e.printStackTrace();            System.exit(1);        }        //创建hive连接        Connection con=null;        try {       con=DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://master:10000/hive/warehouse","<user>","<password>");        } catch (SQLException e) {            e.printStackTrace();            System.exit(1);        }

hive提供内部表（managed table）、外部表（external table）、分区（partition）、桶（bucket）四种数据管理方式。
1.内部表：每个表在HDFS中都有相应的目录来存储表中的数据（该目录可以在hive-site.xml文件中配置，（如：/hive/dbhome/user，/hive/dbhome是在配置文件中配置的用来存储数据的目录，user是用户的创建的一个表），删除该表示数据会被删除完。

create table user(u_id int,u_name String);

默认创建的是内部表
2.外部表：外部表和内部表相似，但是外部表的数据不是存储在自己所属的目录中，而是存储到别处的（该路径是在创建外部表是指定的），自己所属的目录存储的是该外部表对应的元数据，因此删除该表时，不会删除该表的数据而是删除该表的元数据。

create external table user_external(u_id int,u_name String) location '/hive/user_external'

location用来指定外部表数据存储的路径
3.分区：表的每一个分区对应表目录下相应的一个子目录，所有分区的数据存储在对应的子目录中。（如：前面创建的user表用u_id,u_name两个分区，那么分区u_id=10，u_name=hello对应的user表的目录为/hive/dbhome/u_id=10/u_name=hello,那么所有属于这个分区的数据都存储在给目录中），可以理解为按照列属性创建相应的子目录用来存储该列的数据。
4.桶：对指定的列值计算其hash，根据hash值切分数据，目的是为了并行，每一个桶对应一个文件（如：user表中列分散到16个桶中，先对u_id列计算hash值，hash值为0的数据就存储在/hive/dbhome/user/part-00000,hash值为1的就存储在/hive/dbhome/user/part-00001，依次类推），可以理解为按照其计算的hash值进行聚类存储在同一个文件中。