MySQL获取数据库每个表的行数

这个问题的起因，是我要进行数据库数据的迁移，迁移后确定数据是否都迁移成功而遇到的。

对于数据库的迁移，我是使用MySQL官方的数据库管理工具MySQL Workbench完成的。源数据库和目标数据库都使用MySQL Workbench连接上去。下面以测试数据库为例讲讲过程。（如果不想看我废话，想直接查看怎样获取数据库/表记录数的同学，请直接翻到“四、获取数据库每个表的行数”和“ 五、获取数据库总行数”吧 ^_^）

一、从源数据库导出数据到本地

在MySQL Workbench中，通过“Server”-“Data Export”进入数据导出功能页： 
 
在左边选择要导出的数据库（多选），同时可以在右边选择该数据库下需要导出的表（多选），其余选项根据自己需要自行选择，我只选了“Include Create Schema”，添加用于生成数据库的SQL语句。最后点击“Start Export”开始导出即可。 
从软件显示的log中可以看到，实际是执行了mysqldump来进行数据导出的：

Running: mysqldump.exe --defaults-file="c:\users\lzm\appdata\local\temp\tmp07fpyy.cnf"  --user=root --host=127.0.0.1 --protocol=tcp --port=3306 --default-character-set=utf8 --skip-triggers "phalcon_invo"
1

二、在目标数据库导入数据

与导出数据类似，在MySQL Workbench中，通过“Server”-“Data Import”进入数据导入功能页： 
 
由于我们导出的时候，选择了“Self-Contained File”，所以这里也勾选上这项，其他的默认即可，点击“Start Import”进行导入。同样的，也可以通过log看到MySQL Workbench干了什么：

Running: mysql.exe --defaults-file="c:\users\lzm\appdata\local\temp\tmp7yfvll.cnf"  --protocol=tcp --host=127.0.0.1 --user=root --port=3306 --default-character-set=utf8 --comments  < "C:\\Users\\lzm\\Documents\\dumps\\Dump20160818-2.sql"
1

三、检验数据是否迁移成功

这里可以利用MySQL Workbench查看数据库信息，如下图： 
 
如图，数据指到要查看的数据库上，点击出现的“I”图标，就可以显示这个数据库的相关信息，其中最后一项“Database Size（rough estimate）”即是数据库的大小。在我的实际数据库中，源数据库显示的是1.5G，而目标数据库显示的却只有847MB。 
此外，还可以切换到“Tables”选项卡，查看各个表的信息： 
 
注意到其中有一项“Rows”，显示了每个表的行数，这里有不少表在源数据库和目标数据库显示的行数也是不同的。这两个地方让我一度以为迁移失败了。直到我一不小心执行了select count(*) from xxx，竟意外的发现结果是相同的，在MySQL Workbench中看到的行数虽然不同，但是通过SQL查询出来的结果是相同的。于是，为了确定是否所有表都相同，就引出了今天的问题：MySQL获取数据库每个表的行数。

四、获取数据库每个表的行数

方法1.利用INFORMATION_SCHEMA.TABLES 表

对这个没有深入去了解，只知道这个表是在MySQL中默认存在的，包含了各个数据库以及各个表的各种信息，具体可以参考官方文档。具体的用法就是

select table_name,table_rows from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = 'phalcon_invo' order by table_rows desc
1

看到结果的我惊呆了，发现这不正和“三”中在MySQL Workbench中看到的数据一样吗？也是不正确的！上网查了一下，看到有说法说，“对于InnoDB表，table_rows行计数仅是大概估计值。”到了这里，顺便也发现了MySQL Workbench的数据库大小信息以及每个表的行数其实都是通过 INFORMATION_SCHEMA.TABLES中的“DATA_LENGTH”和“TABLE_ROWS”字段实现的（PS：后来仔细看发现人家MySQL Workbench显示数据库大小那里特意用括号标注了“rough estimate”，即“粗略估计”，只怪我英语不好，一开始被我直接无视掉了。。。）。既然这个方法行不通，那我们只能老老实实的通过select count(*) from xxx来查看了。

方法2.批量查找各表的行数

虽然要通过select count(*) from xxx来查看，但我们也不能自己手动把xxx替换成每个表呀，那不得累死了！虽然上面的INFORMATION_SCHEMA.TABLES中的“DATA_LENGTH”和“TABLE_ROWS”并不可靠，但是它的“TABLE_NAME”还是可靠的，所以我们就要利用这个字段，获取每个表的名字，然后批量构造出查询的SQL语句，就可以大大减轻我们的负担啦！ 
a.构造SQL语句

select concat(    'select "',    TABLE_name,    '", count(*) from ',    TABLE_SCHEMA,    '.',    TABLE_name,    ' union all') from information_schema.tableswhere TABLE_SCHEMA='phalcon_invo';
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

执行后，我们便获得了构造好的SQL语句了，如图： 
 
一个Ctrl + a ，复制中间的查询结果备用。 
b.执行查询 
粘贴上一步复制的SQL语句，并去掉最后的一个“union all”：

select "companies", count(*) from phalcon_invo.companies union allselect "contact", count(*) from phalcon_invo.contact union allselect "product_types", count(*) from phalcon_invo.product_types union allselect "products", count(*) from phalcon_invo.products union allselect "users", count(*) from phalcon_invo.users
1
2
3
4
5

再执行语句就可以啦： 
 
大功告成！

五、获取数据库总行数

上面的方法已经可以获取某个数据库里每个表的行数了，但如果你只关心总行数的话，还要把它们加起来，这就比较麻烦了。所以再补充一个直接获取总行数的方法，和上面的方法很相似，也是分两步，构造SQL和执行查询，只不过构造SQL的时候用一个sum语句来包住就可以了。 
a.构造SQL语句

select 'select sum(count) as total_rows from (' union allselect concat(    'select "',    TABLE_name,    '", count(*) as count from ',    TABLE_SCHEMA,    '.',    TABLE_name,    ' union all') from information_schema.tableswhere TABLE_SCHEMA='mewme_address' union allselect ') as total'
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

b.执行查询 
粘贴上一步复制的SQL语句，并去掉最后的一个“union all”：

select sum(count) as total_rows from (select "companies", count(*) as count from phalcon_invo.companies union allselect "contact", count(*) as count from phalcon_invo.contact union allselect "product_types", count(*) as count from phalcon_invo.product_types union allselect "products", count(*) as count from phalcon_invo.products union allselect "users", count(*) as count from phalcon_invo.users) as total
1
2
3
4
5
6
7

这样就省事许多啦！

参考文章： 
mysql中查看数据库中所有表的记录

from: http://blog.csdn.net/call_me_lzm/article/details/52244162