数据预处理之Normalize
来源:互联网 发布:java 开源网盘 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 04:48
import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import normalizex = np.random.rand(1000)*10norm1 = x / np.linalg.norm(x)norm2 = normalize(x[:,np.newaxis], axis=0).ravel()print np.all(norm1 == norm2)# True
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