平均随机数的封装类

核心代码从C++抄的。改进了两点：

a,种子初始化为time(null)，此函数精确到秒。

b,构造函数可以指定随机数的最大值。比如：生成0到10的随机数。

c,范围从0x8ffff，扩充到0xFFFF。

class CRand{public:CRand(unsigned short uMax=0xFFFF){m_seed = ::time(NULL);m_uMax = uMax ;for( int i = 1 ; i <= 16 ; i++ ){if( (1 << i) > uMax ){m_uMaxMask = ( 1 << i ) - 1 ;break;}} }int rand(){while(true){m_seed = m_seed * 1103515245 + 12345;unsigned short r = (unsigned int)(m_seed >> 16)&m_uMaxMask ;if( r <= m_uMax ){return r ;}}}int m_seed;protected:unsigned short m_uMaxMask;unsigned short m_uMax;};

取[0,M]的随机数：直接rand()%(M+1)不是一个好主意,0到RAND_MAX是大致随机的，但%(M+1)就可能相差很大，比如：

假定M=RAND_MAX-1，那么rand()% (m+1) 后，0,RAND_MAX两个数是0，其它都只有一个数。所以0出现的几率是其它的两倍。

下面是测试代码：

const unsigned short iMax = 0x8000-2;CRand rand1,rand2(iMax);int nums1[iMax+1]={0},nums2[iMax+1]={0};for( int j = 0 ; j < 0x2000 ; j++ ){rand1.m_seed = j ;rand2.m_seed = j ;for(int  i = 0 ; i < 0x10000 ; i++ ){const int r1 = rand1.rand()%(iMax+1);ASSERT( ( r1 >= 0 ) && ( r1 <= iMax));nums1[r1]++;const int r2 = rand2.rand();ASSERT( ( r2 >= 0 ) && ( r2 <= iMax));nums2[r2]++;}}std::sort(nums1,nums1+iMax+1);std::sort(nums2,nums2+iMax+1);

结果见下图，方法二明显平均的多