sql索引见解
来源:互联网 发布:欧洲中世纪知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 01:06
索引分为聚集索引和非聚集索引,
聚集索引为主键,没主键则为非空列,没非空列则数据库自动生成隐藏列,且聚集索引由数据库自己创建,程序员无法干涉。
非聚集索引可以简单理解为有序目录,是一种以空间换取时间的方法。举个例子,在一个user表中,有一个id_num,即身份号,此不为主键id,那么这些数据在存储的时候都是无序的,比如
id为1的id_num为100,id为2的id_num为97,id为3的id_num为98,id为4的id_num为99,id为5的id_num为96。。。id为67的id_num为56。。。
那么如果我要查找id_num为56的人,那么只能一条一条的遍历,n条就需要查询n次,时间复杂度为O(n),这是非常耗费性能的。
所以,现在就需要为id_num增加非聚集索引,添加了非聚集索引后,会给id_num进行排序(内部使用结构为B+树),并且排序后,我只需要查询此目录(即查询B+树),很快就知道为id为56的在数据库中的第67条,而不需要在去遍历表中的所有数据。
所以,在非聚集索引中,不重复的数据越多,那么索引的效率越高。
我们平常在数据库中使用的索引一般非聚集索引,下面介绍其使用方法:
1、创建索引:
1.1、创建普通索引:
模式:
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名1,列名2,...);
或者
修改表: ALTER TABLE 表名ADD INDEX 索引名 (列名1,列名2,...);
或者
创建表时指定索引:CREATE TABLE 表名 ( [...], INDEX 索引名 (列名1,列名 2,...) );
eg:
CREATE INDEX name_index ON index_test(name);
此为在index_test表上的name列上创建一个索引name_index。
测试的表为:
CREATE TABLE index_test (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(50),
idNum INT,
PRIMARY KEY (id)
);
1.2、创建唯一索引:
表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique
下面三种模式都可以创建唯一索引:
1、创建索引:CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列的列表);
2、在表上增加索引:ALTER TABLE 表名ADD UNIQUE 索引名 (列的列表);
3、创建表时指定索引:CREATE TABLE 表名( [...], UNIQUE 索引名 (列的列表) );
eg:
CREATE UNIQUE INDEX id_num_index ONindex_test(idNum);
也可以写成下面的形式:
ALTER TABLE index_test ADD UNIQUEid_num_index(idNum);
此为在index_test表的idNum列上创建一个唯一索引id_num_index
在创建了唯一索引之后,列中即不能重复,比如,现在我给表中插入一条重复的值,会报:
Error Code: 1062. Duplicate entry '3' for key'id_num_index'
即在id_num_index唯一索引上出现了重复。
2、删除索引:
以下两种模式都可以删除索引:
DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
eg:
DROP INDEX name_index ON index_test;
此为删除在index_test表上的name_index索引
3、查看索引:
SHOW INDEX FROM index_test;
即返回index_test表中的所有索引。
在返回的字段中,
Table:表的名称
Non_unique:是否不唯一,0为唯一,1不为唯一
Key_name:索引的名称
Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始
Column_name:列名称
Collation:列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
Cardinality:索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。
Sub_part:如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。
Packed:指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。
Null:如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。
Index_type:用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
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