django--缓存,序列化,信号

来源:互联网 发布:mac的大写键不亮了 编辑:程序博客网 时间:2024/05/24 03:24

一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的。 每次用户请求页面,服务器会重新计算。从开销处理的角度来看,这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多。

     缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块)
  • Memcache缓存(pylibmc模块)


设置缓存

缓存系统需要一些设置才能使用。 也就是说,你必须告诉他你要把数据缓存在哪里- 是数据库中,文件系统或者直接在内存中。 这个决定很重要,因为它会影响你的缓存性能,是的,一些缓存类型要比其他的缓存类型更快速。

你的缓存配置是通过setting 文件的CACHES 配置来实现的。 这里有CACHES所有可配置的变量值。



a、开发调试

    # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作    # 配置:        CACHES = {            'default': {                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎                'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)                'OPTIONS':{                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)                },               # 'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀(默认空)               # 'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)               # 'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)            }        }    # 自定义key    def default_key_func(key, key_prefix, version):        """        Default function to generate keys.        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate        function with custom key making behavior.        """        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)    def get_key_func(key_func):        """        Function to decide which key function to use.        Defaults to ``default_key_func``.        """        if key_func is not None:            if callable(key_func):                return key_func            else:                return import_string(key_func)        return default_key_func

b、内存

    # 此缓存将内容保存至内存的变量中    # 配置:        CACHES = {            'default': {                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',                'LOCATION': 'unique-snowflake',            }        }    # 注:其他配置同开发调试版本
复制代码

c、文件

复制代码
    # 此缓存将内容保存至文件    # 配置:        CACHES = {            'default': {                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',            }        }    # 注:其他配置同开发调试版本

d、数据库

    # 此缓存将内容保存至数据库    # 配置:        CACHES = {            'default': {                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',                'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表            }        }    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

e、Memcache缓存(python-memcached模块)

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache    CACHES = {        'default': {            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',        }    }    CACHES = {        'default': {            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',        }    }       CACHES = {        'default': {            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',            'LOCATION': [                '172.19.26.240:11211',                '172.19.26.242:11211',            ]        }    }

f、Memcache缓存(pylibmc模块)

    # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache        CACHES = {        'default': {            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',        }    }    CACHES = {        'default': {            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',        }    }       CACHES = {        'default': {            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',            'LOCATION': [                '172.19.26.240:11211',                '172.19.26.242:11211',            ]        }    }

2、应用

a. 全站使用

   使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存    MIDDLEWARE = [        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',        # 其他中间件...        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',    ]    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

b. 单独视图缓存

    方式一:        from django.views.decorators.cache import cache_page        @cache_page(60 * 15)        def my_view(request):            ...    方式二:        from django.views.decorators.cache import cache_page        urlpatterns = [            url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),        ]

c、局部视图使用

    a. 引入TemplateTag        {% load cache %}    b. 使用缓存        {% cache 5000 缓存key %}            缓存内容        {% endcache %}

================================================================================

序列化

关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。

1、serializers

1
2
3
4
5
from django.core import serializers
 
ret = models.BookType.objects.all()
 
data = serializers.serialize("json", ret)

2、json.dumps

1
2
3
4
5
6
7
8
import json
 
#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
 
ret=list(ret)
 
result = json.dumps(ret)

由于json.dumps时无法处理datetime日期,所以可以通过自定义处理器来做扩展,如:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
import json 
from datetime import date 
from datetime import datetime 
   
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): 
    
    def default(self, field): 
     
        if isinstance(field, datetime): 
            return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'
        elif isinstance(field, date): 
            return field.strftime('%Y-%m-%d'
        else
            return json.JSONEncoder.default(self, field) 
   
   
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) 

============================================================信号

Django中提供了“信号调度”,用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。

1、Django内置信号

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
Model signals
    pre_init                    # django的modal执行其构造方法前,自动触发
    post_init                   # django的modal执行其构造方法后,自动触发
    pre_save                    # django的modal对象保存前,自动触发
    post_save                   # django的modal对象保存后,自动触发
    pre_delete                  # django的modal对象删除前,自动触发
    post_delete                 # django的modal对象删除后,自动触发
    m2m_changed                 # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
    class_prepared              # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
    pre_migrate                 # 执行migrate命令前,自动触发
    post_migrate                # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
    request_started             # 请求到来前,自动触发
    request_finished            # 请求结束后,自动触发
    got_request_exception       # 请求异常后,自动触发
Test signals
    setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
    template_rendered           # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
    connection_created          # 创建数据库连接时,自动触发

对于Django内置的信号,仅需注册指定信号,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

    from django.core.signals import request_finished    from django.core.signals import request_started    from django.core.signals import got_request_exception    from django.db.models.signals import class_prepared    from django.db.models.signals import pre_init, post_init    from django.db.models.signals import pre_save, post_save    from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete    from django.db.models.signals import m2m_changed    from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate    from django.test.signals import setting_changed    from django.test.signals import template_rendered    from django.db.backends.signals import connection_created    def callback(sender, **kwargs):        print("xxoo_callback")        print(sender,kwargs)    xxoo.connect(callback)    # xxoo指上述导入的内容 如:pre_save 
方式二:
from django.core.signals import request_finishedfrom django.dispatch import receiver@receiver(request_finished)def my_callback(sender, **kwargs):    print("Request finished!")

代码可以放在__init__文件中,以确保执行。

2、自定义信号

a. 定义信号

1
2
import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings""size"])

b. 注册信号

1
2
3
4
5
def callback(sender, **kwargs):
    print("callback")
    print(sender,kwargs)
 
pizza_done.connect(callback)

c. 触发信号

1
2
3
from 路径 import pizza_done
 
pizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)

由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。