Hadoop入门之Hive自定义函数和Transform

1.Java继承UDF类重写evaluate方法后打成Jar包上传,添加到Hive函数中

2.使用Transform在SQL中调用自己写的脚本

这里主要说下第二种:

1. 需要用到的原始表如下,分隔符号为\t

hive> select * from my_one_table;

OK

1    songqinghu

2    zhangwei

3    lujia

4    liuyuxin

2.为转换后的数据创建一个新表

drop table new_name;

CREATE TABLE new_name (

  name string,

  id string)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY ',';

3.编写一个python脚本,将字段位置换位一下

one.py 文件

#!/bin/python

import sys

for line in sys.stdin:

  line = line.strip()

  id, name = line.split('\t')

  print ','.join([name,id])

4.将脚本文件上传到hive中(文件需要在hive服务机器上)

add FILE /home/hadoop/one.py;

5.执行transform

INSERT OVERWRITE TABLE new_name

SELECT

  TRANSFORM (id,name)

  USING 'python one.py'

  AS (id,name)

FROM my_one_table;

运行就结果如下: