ActiveMQ系列—ActiveMQ性能优化（中2）（处理规则和优化）

4、消费者策略：Dispatch Async

讨论完了消息生产者的关键性能点，我们再将目光转向消息消费者（接收者端）；就像本小节开始时描述的那样，比起消息生产者来说消息消费者的性能更能影响ActiveMQ系统的整体性能，因为要成功完成一条消息的处理，它的工作要远远多于消息生产者。

首先，在默认情况下ActiveMQ服务端采用异步方式向客户端推送消息。也就是说ActiveMQ服务端在向某个消费者会话推送消息后，不会等待消费者的响应信息，直到消费者处理完消息后，主动向服务端返回处理结果。如果您对自己的消费者性能足够满意，也可以将这个过程设置为“同步”：

......// 设置为同步connectionFactory.setDispatchAsync(false);......

5、消费者策略：Prefetch

消费者关键策略中，需要重点讨论的是消费者“预取数量”——prefetchSize。可以想象，如果消费者端的工作策略是按照某个周期（例如1秒），主动到服务器端一条一条请求新的消息，那么消费者的工作效率一定是极低的；所以ActiveMQ系统中，默认的策略是ActiveMQ服务端一旦有消息，就主动按照设置的规则推送给当前活动的消费者。其中每次推送都有一定的数量限制，这个限制值就是prefetchSize。

针对Queue工作模型的队列和Topic工作模型的队列，ActiveMQ有不同的默认“预取数量”；针对NON_PERSISTENT Message和PERSISTENT Message，ActiveMQ也有不同的默认“预取数量”：

• PERSISTENT Message—Queue：prefetchSize=1000
• NON_PERSISTENT Message—Queue：prefetchSize=1000
• PERSISTENT Message—Topic：prefetchSize=100
• NON_PERSISTENT Message—Topic：prefetchSize=32766

ActiveMQ中设置的各种默认预取数量一般情况下不需要进行改变。如果您使用默认的异步方式从服务器端推送消息到消费者端，且您对消费者端的性能有足够的信心，可以加大预取数量的限制。但是非必要情况下，请不要设置prefetchSize=1，因为这样就是一条一条的取数据；也不要设置为prefetchSize=0，因为这将导致关闭服务器端的推送机制，改为客户端主动请求。

• 可以通过ActiveMQPrefetchPolicy策略对象更改预取数量

......// 预取策略对象ActiveMQPrefetchPolicy prefetchPolicy = connectionFactory.getPrefetchPolicy();// 设置Queue的预取数量为50prefetchPolicy.setQueuePrefetch(50);connectionFactory.setPrefetchPolicy(prefetchPolicy);//进行连接connection = connectionFactory.createQueueConnection();connection.start();......

• 也可以通过Properties属性更改（当然还可以加入其他属性）预取数量：

......Properties props = new Properties();props.setProperty("prefetchPolicy.queuePrefetch", "1000");props.setProperty("prefetchPolicy.topicPrefetch", "1000");//设置属性connectionFactory.setProperties(props);//进行连接connection = connectionFactory.createQueueConnection();connection.start();......

6、消费者策略：事务和死信

6.1、消费者端事务

JMS规范除了为消息生产者端提供事务支持以外，还为消费服务端准备了事务的支持。您可以通过在消费者端操作事务的commit和rollback方法，向服务器告知一组消息是否处理完成。采用事务的意义在于，一组消息要么被全部处理并确认成功，要么全部被回滚并重新处理。

......//建立会话（采用commit方式确认一批消息处理完毕）session = connection.createSession(true, Session.SESSION_TRANSACTED);//建立Queue（当然如果有了就不会重复建立）sendQueue = session.createQueue("/test");//建立消息发送者对象MessageConsumer consumer = session.createConsumer(sendQueue);consumer.setMessageListener(new MyMessageListener(session));......class MyMessageListener implements MessageListener {    private int number = 0;    /**     * 会话     */    private Session session;    public MyMessageListener(Session session) {        this.session = session;    }    @Override    public void onMessage(Message message) {        // 打印这条消息        System.out.println("Message = " + message);        // 如果条件成立，就向服务器确认这批消息处理成功        // 服务器将从队列中删除这些消息        if(number++ % 3 == 0) {            try {                this.session.commit();            } catch (JMSException e) {                e.printStackTrace(System.out);            }        }    }}

以上代码演示的是消费者通过事务commit的方式，向服务器确认一批消息正常处理完成的方式。请注意代码示例中的“session = connection.createSession(true, Session.SESSION_TRANSACTED);”语句。第一个参数表示连接会话启用事务支持；第二个参数表示使用commit或者rollback的方式进行向服务器应答。

这是调用commit的情况，那么如果调用rollback方法又会发生什么情况呢？调用rollback方法时，在rollback之前已处理过的消息（注意，并不是所有预取的消息）将重新发送一次到消费者端（发送给同一个连接会话）。并且消息中redeliveryCounter（重发计数器）属性将会加1。请看如下所示的代码片段和运行结果：

@Overridepublic void onMessage(Message message) {    // 打印这条消息    System.out.println("Message = " + message);    // rollback这条消息    this.session.rollback();}

以上代码片段中，我们不停的回滚正在处理的这条消息，通过打印出来的信息可以看到，这条消息被不停的重发：

Message = ActiveMQTextMessage {...... redeliveryCounter = 0, text = 这是发送的消息内容-------------------20}Message = ActiveMQTextMessage {...... redeliveryCounter = 1, text = 这是发送的消息内容-------------------20}Message = ActiveMQTextMessage {...... redeliveryCounter = 2, text = 这是发送的消息内容-------------------20}Message = ActiveMQTextMessage {...... redeliveryCounter = 3, text = 这是发送的消息内容-------------------20}Message = ActiveMQTextMessage {...... redeliveryCounter = 4, text = 这是发送的消息内容-------------------20}

可以看到同一条记录被重复的处理，并且其中的redeliveryCounter属性不断累加。

6.2、重发和死信队列

但是消息处理失败后，不断的重发消息肯定不是一个最好的处理办法：如果一条消息被不断的处理失败，那么最可能的情况就是这条消息承载的业务内容本身就有问题。那么无论重发多少次，这条消息还是会处理失败。

为了解决这个问题，ActiveMQ中引入了“死信队列”（Dead Letter Queue）的概念。即一条消息再被重发了多次后（默认为重发6次redeliveryCounter==6），将会被ActiveMQ移入“死信队列”。开发人员可以在这个Queue中查看处理出错的消息，进行人工干预。

默认情况下“死信队列”只接受PERSISTENT Message，如果NON_PERSISTENT Message超过了重发上限，将直接被删除。以下配置信息可以让NON_PERSISTENT Message在超过重发上限后，也移入“死信队列”：

<policyEntry queue=">">      <deadLetterStrategy>          <sharedDeadLetterStrategy processNonPersistent="true" />      </deadLetterStrategy>  </policyEntry>

另外，上文提到的默认重发次数redeliveryCounter的上限也是可以进行设置的，为了保证消息异常情况下尽可能小的影响消费者端的处理效率，实际工作中建议将这个上限值设置为3。原因上文已经说过，如果消息本身的业务内容就存在问题，那么重发多少次也没有用。

RedeliveryPolicy redeliveryPolicy = connectionFactory.getRedeliveryPolicy();// 设置最大重发次数redeliveryPolicy.setMaximumRedeliveries(3);

实际上ActiveMQ的重发机制还有包括以上提到的rollback方式在内的多种方式：

• 在支持事务的消费者连接会话中调用rollback方法；
• 在支持事务的消费者连接会话中，使用commit方法明确告知服务器端消息已处理成功前，会话连接就终止了（最可能是异常终止）；
• 在需要使用ACK模式的会话中，使用消息的acknowledge方式明确告知服务器端消息已处理成功前，会话连接就终止了（最可能是异常终止）。

但是以上几种重发机制有一些小小的差异，主要体现在redeliveryCounter属性的作用区域。简而言之，第一种方法redeliveryCounter属性的作用区域是本次连接会话，而后两种redeliveryCounter属性的作用区域是在整个ActiveMQ系统范围。

7、消费者策略：ACK

消费者端，除了可以使用事务方式来告知ActiveMQ服务端一批消息已经成功处理外，还可以通过JMS规范中定义的acknowledge模式来实现同样功能。事实上acknowledge模式更为常用。

7.1、基本使用

如果选择使用acknowledge模式，那么你至少有4种方式使用它，且这四种方式的性能区别很大：

• AUTO_ACKNOWLEDGE方式：这种方式下，当消费者端通过receive方法或者MessageListener监听方式从服务端得到消息后（无论是pul方式还是push方式），消费者连接会话会自动认为消费者端对消息的处理是成功的。但请注意，这种方式下消费者端不一定是向服务端一条一条ACK消息；

• CLIENT_ACKNOWLEDGE方式：这种方式下，当消费者端通过receive方法或者MessageListener监听方式从服务端得到消息后（无论是pul方式还是push方式），必须显示调用消息中的acknowledge方法。如果不这样做，ActiveMQ服务器端将不会认为这条消息处理成功：

public void onMessage(Message message) {    //====================    //这里进行您的业务处理    //====================    try {        // 显示调用ack方法        message.acknowledge();    } catch (JMSException e) {        e.printStackTrace();    }}

• DUPS_OK_ACKNOWLEDGE方式：批量确认方式。消费者端会按照一定的策略向服务器端间隔发送一个ack标示，表示某一批消息已经处理完成。DUPS_OK_ACKNOWLEDGE方式和 AUTO_ACKNOWLEDGE方式在某些情况下是一致的，这个在后文会讲到；

• INDIVIDUAL_ACKNOWLEDGE方式：单条确认方式。这种方式是ActiveMQ单独提供的一种方式，其常量定义的位置都不在javax.jms.Session规范接口中，而是在org.apache.activemq.ActiveMQSession这个类中。这种方式消费者端将会逐条向ActiveMQ服务端发送ACK信息。所以这种ACK方式的性能很差，除非您有特别的业务要求，否则不建议使用。

7.2、工作方式和性能

笔者建议首先考虑使用AUTO_ACKNOWLEDGE方式确认消息，如果您这样做，那么一定请使用optimizeACK优化选项，并且重新设置prefetchSize数量为一个较小值（因为1000条的默认值在这样的情况下就显得比较大了）：

......//ack优化选项（实际上默认情况下是开启的）connectionFactory.setOptimizeAcknowledge(true);//ack信息最大发送周期(毫秒)connectionFactory.setOptimizeAcknowledgeTimeOut(5000);connection = connectionFactory.createQueueConnection();connection.start();......

AUTO_ACKNOWLEDGE方式的根本意义是“延迟确认”，消费者端在处理消息后暂时不会发送ACK标示，而是把它缓存在连接会话的一个pending 区域，等到这些消息的条数达到一定的值（或者等待时间超过设置的值），再通过一个ACK指令告知服务端这一批消息已经处理完成；而optimizeACK选项（指明AUTO_ACKNOWLEDGE采用“延迟确认”方式）只有当消费者端使用AUTO_ACKNOWLEDGE方式时才会起效：

“延迟确认”的数量阀值：prefetch * 0.65
“延迟确认”的时间阀值：> optimizeAcknowledgeTimeOut

DUPS_OK_ACKNOWLEDGE方式也是一种“延迟确认”策略，如果目标队列是Queue模式，那么它的工作策略与AUTO_ACKNOWLEDGE方式是一样的。也就是说，如果这时prefetchSize =1 或者没有开启optimizeACK，也会逐条消息发送ACK标示；如果目标队列是Topic模式，那么无论optimizeACK是否开启，都会在消费的消息个数>=prefetch * 0.5时，批量确认这些消息。