神经网络与深度学习学习笔记:正向传播与反向传播(未完)
来源:互联网 发布:键盘 编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 03:17
反向传播
推导反向传播的最终结果:
正好在推这个,先写反向传播吧。
以前文的两层神经网络为例,反向传播的起点为损失函数(也是正向传播的终点):
损失函数:
计算(此处假设
注意上述过程的推导中忽视了矩阵求导法则,严格来说只适用于单特征单样本的情况;当网络中数据流为多特征多样本时,需要使用矩阵求导法则。
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