Python学习笔记【基础函数篇】
来源:互联网 发布:中国科大 网络通 Nico 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 19:27
python的sum函数:
- print(sum([[1,2,3],[4,5,5]]))
- print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0))
- print(sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=1))
- #Numpy中的sum
- a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]]) #无参,直接调用
python的map函数:
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数:
因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算:
def f(x): return x*xprint map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果:
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。
利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
示例:
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list:
输入:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
方法:
def format_name(s):return s.capitalize()print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])
结果:
>>> ['Adam', 'Lisa', 'Bart']
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。
reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。
例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:
def
f(x, y):
return
x
+
y
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:
先计算头两个元素:f(
1
,
3
),结果为
4
;
再把结果和第
3
个元素计算:f(
4
,
5
),结果为
9
;
再把结果和第
4
个元素计算:f(
9
,
7
),结果为
16
;
再把结果和第
5
个元素计算:f(
16
,
9
),结果为
25
;
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果
25
。
上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。
reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:
reduce
(f, [
1
,
3
,
5
,
7
,
9
],
100
)
结果将变为125,因为第一轮计算是:
计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101。
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