【拜小白opencv】35-inRange()函数的使用,对图像进行阈值化/二值化
来源:互联网 发布:etm软件会员 编辑:程序博客网 时间:2024/06/02 05:01
常言道“温故而知新”,写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。
本文力求用最简洁的语言,详细的代码将此部分内容讲解清楚,但由于博主同样是刚刚接触OpenCV,或许表达上有些瑕疵,还望读者能够指教探讨,大家共同进步。
博主机器配置为:VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。
若本文能给读者带来一点点启示与帮助,我就很开心了。
====================分割线====================
1-inRange()函数
此函数作用:可实现二值化功能(这点类似threshold()函数),更关键的是可以同时针对多通道进行操作,使用起来非常方便!
主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色(255),而不在阈值区间内的像素值设置为黑色(0),该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。
(双阈值化部分请见文章:【拜小白opencv】23-双阈值化操作)
下面来看看inRange()函数的定义:
void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst);参数解释:
- 参数1:输入要处理的图像,可以为单通道或多通道。
- 参数2:包含下边界的数组或标量。
- 参数3:包含上边界数组或标量。
- 参数4:输出图像,与输入图像src 尺寸相同且为CV_8U 类型。
请注意:该函数输出的dst是一幅二值化之后的图像。
------------------------------------------------------------------------------------------------
处理方式:
对于单通道数组:
即,如果一幅灰度图像的某个像素的灰度值在指定的高、低阈值范围之内,则在dst图像中令该像素值为255,否则令其为0,这样就生成了一幅二值化的输出图像。
对于双通道数组:
即,每个通道的像素值都必须在规定的阈值范围内!
三通道及多通道以此类推。
===========================分割线===================
2-代码演示
/*功能:利用inRange()函数操作,实现阈值化*/#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace std;using namespace cv;int main(){//------------【1】读取源图像并检查图像是否读取成功------------ Mat srcImage = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\deng.jpg");if (!srcImage.data){cout << "读取图片错误,请重新输入正确路径!\n";system("pause");return -1;}imshow("【源图像】", srcImage);//------------【2】灰度转换------------ Mat srcGray;cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY);imshow("【灰度图】", srcGray);//------------【3】利用inRange()函数对图像二值化------------ Mat dstImage;inRange(srcGray, Scalar(65, 65, 65), Scalar(95, 95, 95), dstImage);imshow("【利用inRange()函数实现阈值化】", dstImage);waitKey(0);return 0;}====================分割线==============
3-显示结果
①当输入图像为单通道,下边界为Scalar(65, 65, 65), 上边界为Scalar(95, 95, 95)时,结果如下:
②当输入图像为三通道源图像,下边界为Scalar(40, 45, 35), 上边界为Scalar(195, 165, 185)时,结果如下:
===================分割线============
4-程序说明
上边界与下边界值,根据自己需要自行设置。
合理运用,可以结合其他内容实现对目前区域的提取与分割。
===================END=================
- 【拜小白opencv】35-inRange()函数的使用,对图像进行阈值化/二值化
- OpenCV中inRange()函数的使用
- OpenCV图像的阈值化
- opencv inrange函数
- OpenCV InRange函数
- opencv-----图像阈值化
- OpenCV下设置灰度直方图的阈值来对图像进行查找(查表)变换的源码
- opencv图像的阈值操作
- OpenCV实现图像阈值化
- opencv(14)---图像阈值化
- 利用最大熵进行阈值分割从而实现灰度图像的二值化的原理概要及OpenCV代码
- OpenCV基于局部自适应阈值的图像二值化
- OpenCV基于局部自适应阈值的图像二值化
- opencv的阈值处理函数
- 利用OpenCV实现图像的阈值分割
- C/C++ OpenCV图像的阈值操作
- OpenCV-利用函数inRange进行颜色分割(针对HSV颜色空间)
- OpenCV-利用函数inRange进行颜色分割(HLS颜色分割)
- 《锋利的jquery》之$(document).ready()
- 集合-Map总结
- ARM总线方面知识
- tomcat的安装与环境变量问题
- java 反射(一) 获取Class对象的三种方式
- 【拜小白opencv】35-inRange()函数的使用,对图像进行阈值化/二值化
- 深入编译,链接和运行
- 栈的压入,弹出序列
- object类型数据转json类型的数据
- RecyclerView添加头布局
- Win8.1 安装nltk及nltk_data数据
- My97日期插件实现日期多选
- Unity_DOTween动画的学习(二)_DOTween Sequence 使用图解
- iText解析pdf调研