图像识别常见的数据集
来源:互联网 发布:数据库关系 0 1 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:55
ImageNet(官网:http://www.image-net.org/,需要注册才可以下载)
目前世界上图像识别最大的数据库。美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像,是已知的最大的图像数据库。每年的ImageNet大赛更是魂萦梦牵着国内外各个名校和大型IT公司以及网络巨头的心。
在官网主页上,点击challenge按钮,可以选择仅若干年的挑战汇总(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge ILSVRC)。
CIFAR(Canada Institude For Advanced Research)
由加拿大先进技术研究院的AlexKrizhevsky, Vinod Nair和Geoffrey Hinton收集而成的小图片数据集。包含CIFAR-10和CIFAR-100两个数据集。 Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成,共10个分类。50000张训练,10000张测试(交叉验证)。这个数据集最大的特点在于将识别迁移到了普适物体,而且应用于多分类。
CIFAR-100由60000张图像构成,包含100个类别,每个类别600张图像,其中500张用于训练,100张用于测试。其中这100个类别又组成了20个大的类别,每个图像包含小类别和大类别两个标签。
官网提供了Matlab,C,Python三个版本的数据格式。图像如下图所示,下载链接为http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
人脸识别:
数据库 描述 用途 获取方法
人脸检测:
数据库 描述 用途 获取方法
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