大数据&Docker&AI课程大纲
来源:互联网 发布:2015网络热词 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 15:20
大数据&数据挖掘课程大纲:
Python、Golang、Shell等脚本语言;
讲解经典的核心算法,包括LR、SVM、DNN、LSTM等;
图像处理和识别、语义分析;
Hadoop、Spark实战及框架深入刨析;
数据仓库Hive、Hbase(二选一进行深入讲解);
分布式消息队列Kafka、Jafka核心工作机制解析;
数据采集Agent之Flume实战与优化;
云计算&容器课程大纲:
核心网络协议OVS、Vxlan/Vlan、Flannel、Weave对比分析;
Docker容器的CNM模型、资源隔离Cgroup;
讲解Compose/Machine/Swarm等Docker技术栈;
大写的备注:结合老师的工作经验,以上课程内容都会结合大量数据做实战,从基本使用到简单调优,再到运行机制和核心设计思想讲解,理论指导实战,在实战中深刻理解。
据说晦涩难懂的理论和枯燥的coding实战,在《剑指BAT》这里都会变得更容易理解和更简单哦~
在这里你会遇到来自一线企业镀金回来的大咖,我们带给你的不仅仅是技术,更多的是一种技术素养,对新技术孜孜不倦的追求!
微信公众号:BAT-Battle
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