list,tuple,dict,set的区别和用法

Python语言简洁明了，可以用较少的代码实现同样的功能。这其中Python的四个内置数据类型功不可没，他们即是list, tuple, dict, set。这里对他们进行一个简明的总结。

List

字面意思就是一个集合，在Python中List中的元素用中括号[]来表示，可以这样定义一个List:

?

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L=[12,'China',19.998]

可以看到并不要求元素的类型都是一样的。当然也可以定义一个空的List:

?

1

L=[]

Python中的List是有序的，所以要访问List的话显然要通过序号来访问，就像是数组的下标一样，一样是下标从0开始：

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>>>printL[0]

12

千万不要越界，否则会报错

?

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>>>printL[3]

Traceback (most recent call last):

 File"<stdin>", line 1,in<module>

IndexError:listindex out of range

List也可以倒序访问，通过“倒数第x个”这样的下标来表示序号，比如-1这个下标就表示倒数第一个元素：

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3

>>> L =[12,'China',19.998]

>>>printL[-1]

19.998

-4的话显然就越界了

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>>>printL[-4]

 

Traceback (most recent call last):

 File"<pyshell#2>", line 1,in<module>

  printL[-4]

IndexError:listindex out of range

>>>

List通过内置的append()方法来添加到尾部，通过insert()方法添加到指定位置（下标从0开始）：

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>>> L =[12,'China',19.998]

>>> L.append('Jack')

>>>printL

[12,'China',19.998,'Jack']

>>> L.insert(1,3.14)

>>>printL

[12,3.14,'China',19.998,'Jack']

>>>

通过pop()删除最后尾部元素，也可以指定一参数删除指定位置：

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>>> L.pop()

'Jack'

>>>printL

[12,3.14,'China',19.998]

>>> L.pop(0)

12

>>>printL

[3.14,'China',19.998]

也可以通过下标进行复制替换

?

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3

>>> L[1]='America'

>>>printL

[3.14,'America',19.998]

Tuple

Tuple可以看做是一种“不变”的List，访问也是通过下标，用小括号（）表示：

?

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>>> t =(3.14,'China','Jason')

>>>printt

(3.14,'China','Jason')

但是不能重新赋值替换：

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>>> t[1]='America'

 

Traceback (most recent call last):

 File"<pyshell#21>", line 1,in<module>

  t[1]='America'

TypeError:'tuple'objectdoes notsupport item assignment

也没有pop和insert、append方法。

可以创建空元素的tuple:

t = ()
或者单元素tuple (比如加一个逗号防止和声明一个整形歧义):

t = (3.14,)

那么tuple这个类型到底有什么用处呢？要知道如果你希望一个函数返回多个返回值，其实只要返回一个tuple就可以了，因为tuple里面的含有多个值，而且是不可变的（就像是java里面的final）。当然，tuple也是可变的，比如:

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>>> t =(3.14,'China','Jason', ['A','B'])

>>>printt

(3.14,'China','Jason', ['A','B'])

>>> L =t[3]

>>> L[0]=122

>>> L[1]=233

>>>printt

(3.14,'China','Jason', [122,233])

这是因为Tuple所谓的不可变指的是指向的位置不可变，因为本例子中第四个元素并不是基本类型，而是一个List类型，所以t指向的该List的位置是不变的，但是List本身的内容是可以变化的，因为List本身在内存中的分配并不是连续的。

Dict

Dict是Python中非常重要的数据类型，就像它的字面意思一样，它是个活字典，其实就是Key-Value键值对，类似于HashMap，可以用花括号{}通过类似于定义一个C语言的结构体那样去定义它：

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>>> d ={

  'Adam':95,

  'Lisa':85,

  'Bart':59,

  'Paul':75

}

>>>printd

{'Lisa':85,'Paul':75,'Adam':95,'Bart':59}

可以看到打印出来的结果都是Key:Value的格式，可以通过len函数计算它的长度（List，tuple也可以）：

>>> len(d)
4

可以直接通过键值对方式添加dict中的元素：

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>>>printd

{'Lisa':85,'Paul':75,'Adam':95,'Bart':59}

>>> d['Jone']=99

>>>printd

{'Lisa':85,'Paul':75,'Adam':95,'Jone':99,'Bart':59}

List和Tuple用下标来访问内容，而Dict用Key来访问： (字符串、整型、浮点型和元组tuple都可以作为dict的key)

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>>>printd['Adam']

95

如果Key不存在，会报错：

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>>>printd['Jack']

 

Traceback (most recent call last):

 File"<pyshell#40>", line 1,in<module>

  printd['Jack']

KeyError:'Jack'

所以访问之前最好先查询下key是否存在：

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>>>if'Adam'in d : print'exist key'

 

exist key

或者直接用保险的get方法：

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>>>printd.get('Adam')

95

>>>printd.get('Jason')

None

至于遍历一个dict，实际上是在遍历它的所有的Key的集合，然后用这个Key来获得对应的Value:

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>>>forkeyind : printkey,':', d.get(key)

 

Lisa : 85

Paul : 75

Adam : 95

Bart : 59

Dict具有一些特点：

查找速度快。无论是10个还是10万个，速度都是一样的，但是代价是耗费的内存大。List相反，占用内存小，但是查找速度慢。这就好比是数组和链表的区别，数组并不知道要开辟多少空间，所以往往开始就会开辟一个大空间，但是直接通过下标查找速度快；而链表占用的空间小，但是查找的时候必须顺序的遍历导致速度很慢
没有顺序。Dict是无顺序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict来存储有序集合
Key不可变，Value可变。一旦一个键值对加入dict后，它对应的key就不能再变了，但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key，但是可以作为Value:

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>>>printd

{'Lisa':85,'Paul':75,'Adam':95,'Jone':99,'Bart':59}

>>> d['NewList']=[12,23,'Jack']

>>>printd

{'Bart':59,'NewList': [12,23,'Jack'],'Adam':95,'Jone':99,'Lisa':85,'Paul':75}

Key不可重复。（下面例子中添加了一个'Jone':0，但是实际上原来已经有'Jone'这个Key了，所以仅仅是改了原来的value）

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>>>printd

{'Bart':59,'NewList': [12,23,'Jack'],'Adam':95,'Jone':99,'Lisa':85,'Paul':75}

>>> d['Jone']=0

>>>printd

{'Bart':59,'NewList': [12,23,'Jack'],'Adam':95,'Jone':0,'Lisa':85,'Paul':75}

Dict的合并，如何将两个Dict合并为一个，可以用dict函数：

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>>> d1 ={'mike':12,'jack':19}

>>> d2 ={'jone':22,'ivy':17}

>>> dMerge =dict(d1.items()+d2.items())

>>>printdMerge

{'mike':12,'jack':19,'jone':22,'ivy':17}

或者

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>>> dMerge2 =dict(d1,**d2)

>>>printdMerge2

{'mike':12,'jack':19,'jone':22,'ivy':17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同于：

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>>> dMerge3 =dict(d1)

>>> dMerge3.update(d2)

>>>printdMerge

{'mike':12,'jack':19,'jone':22,'ivy':17}

set

set就像是把Dict中的key抽出来了一样，类似于一个List，但是内容又不能重复，通过调用set()方法创建：

>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
就像dict是无序的一样，set也是无序的，也不能包含重复的元素。

对于访问一个set的意义就仅仅在于查看某个元素是否在这个集合里面：

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>>>print'A'in s

True

>>>print'D'in s

False

大小写是敏感的。

也通过for来遍历：

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s=set([('Adam',95), ('Lisa',85), ('Bart',59)])

#tuple

forxins:

  printx[0],':',x[1]

 

>>>

Lisa : 85

Adam : 95

Bart : 59

通过add和remove来添加、删除元素（保持不重复），添加元素时，用set的add()方法：

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>>> s =set([1,2,3])

>>> s.add(4)

>>>prints

set([1,2,3,4])

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：

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>>> s =set([1,2,3])

>>> s.add(3)

>>>prints

set([1,2,3])

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

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>>> s =set([1,2,3,4])

>>> s.remove(4)

>>>prints

set([1,2,3])

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：

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>>> s =set([1,2,3])

>>> s.remove(4)

Traceback (most recent call last):

 File"<stdin>", line 1,in<module>

KeyError:4

所以如果我们要判断一个元素是否在一些不同的条件内符合，用set是最好的选择，下面例子：

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months=set(['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec',])

x1='Feb'

x2='Sun'

 

ifx1inmonths:

  print'x1: ok'

else:

  print'x1: error'

 

ifx2inmonths:

  print'x2: ok'

else:

  print'x2: error'

 

>>>

x1: ok

x2: error