Redis高级应用

来源:互联网 发布:苹果电脑视频编辑软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 12:50

Redis 数据备份与恢复

Redis SAVE或BGSAVE 命令用于创建当前数据库的备份。

SAVE命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。

如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令

       redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
BGSAVE命令,该命令在后台执行。

Redis 安全

我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数,这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证,这样可以让你的 redis 服务更安全。

我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证:

127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass1) "requirepass"2) ""

默认情况下 requirepass 参数是空的,这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。

你可以通过以下命令来修改该参数:

127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "runoob"OK127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass1) "requirepass"2) "runoob"

设置密码后,客户端连接 redis 服务就需要密码验证,否则无法执行命令。

AUTH 命令验证密码:

127.0.0.1:6379> AUTH password

Redis 性能测试

Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。

redis 性能测试的基本命令如下:

      redis-benchmark [option] [option value]

redis 性能测试工具可选参数如下所示:

序号选项描述默认值1-h指定服务器主机名127.0.0.12-p指定服务器端口63793-s指定服务器 socket 4-c指定并发连接数505-n指定请求数100006-d以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小27-k1=keep alive 0=reconnect18-rSET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 9-P通过管道传输 <numreq> 请求110-q强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 11--csv以 CSV 格式输出 12-l生成循环,永久执行测试 13-t仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 14-IIdle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 

redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q

Redis 客户端连接

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:

  • 首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
  • 然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法
  • 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
Redis最大连接数 maxclients 的默认值是 10000,你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。

      在服务启动时设置最大连接数为 100000:

                   redis-server --maxclients 100000

Redis 管道技术

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:

  • 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。
  • 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。
Redis 管道技术可以在服务端未响应时,客户端可以继续向服务端发送请求,并最终一次性读取所有服务端的响应

管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。

查看 redis 管道,只需要启动 redis 实例并输入以下命令:

$(echo -en "PING\r\n SET runoobkey redis\r\nGET runoobkey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379+PONG+OKredis:1:2:3

以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用,之后我们们设置了 runoobkey 的值为 redis,然后我们获取 runoobkey 的值并使得 visitor 自增 3 次。

在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交,并最终一次性读取所有服务端的响应

Redis 分区

分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。

  • 通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构造更大的数据库。
  • 通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽。

分区的不足

redis的一些特性在分区方面表现的不是很好:

  • 涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说,当两个set映射到不同的redis实例上时,你就不能对这两个set执行交集操作。
  • 涉及多个key的redis事务不能使用。
  • 当使用分区时,数据处理较为复杂,比如你需要处理多个rdb/aof文件,并且从多个实例和主机备份持久化文件。
  • 增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力,但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而,一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。

分区类型

       Redis 有两种类型分区。假设有4个Redis实例 R0,R1,R2,R3,和类似user:1,user:2这样的表示用户的多个key,对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说,有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。

范围分区

      最简单的分区方式是按范围分区,就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。

      比如,ID从0到10000的用户会保存到实例R0,ID从10001到 20000的用户会保存到R1,以此类推。

      这种方式是可行的,并且在实际中使用,不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理,同时还需要各 种对象的映射表,通常对Redis来说并非是好的方法。

哈希分区

另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用,也无需是object_name:这种形式,像下面描述的一样简单:

  • 用一个hash函数将key转换为一个数字,比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
  • 对这个整数取模,将其转化为0-3之间的数字,就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2,就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意:取模操作是取除的余数,通常在多种编程语言中用%操作符实现。

Java 使用 Redis

安装

开始在 Java 中使用 Redis 前,我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动,且你的机器上能正常使用 Java。Java的安装配置可以参考我们的Java开发环境配置 接下来让我们安装 Java redis 驱动:

  • 首先你需要下载驱动包 下载 jedis.jar,确保下载最新驱动包。
  • 在你的 classpath 中包含该驱动包。

Redis Java List(列表) 实例

实例

importjava.util.List;
importredis.clients.jedis.Jedis;

publicclass RedisListJava{
publicstatic voidmain(String[]args){
       //连接本地的 Redis 服务
        Jedisjedis = newJedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        //存储数据到列表中
       jedis.lpush("site-list","Runoob");
       jedis.lpush("site-list","Google");
       jedis.lpush("site-list","Taobao");
      // 获取存储的数据并输出
      List<String>list = jedis.lrange("site-list",0 ,2);
      for(inti=0;i<list.size();i++){
             System.out.println("列表项为:"+list.get(i));
       }
   }
}

编译以上程序。

连接成功列表项为: Taobao列表项为: Google列表项为: Runoob

Redis Java Keys 实例

实例

importjava.util.Iterator;
importjava.util.Set;
importredis.clients.jedis.Jedis;

publicclass RedisKeyJava{
       publicstatic voidmain(String[]args){
             //连接本地的 Redis 服务
            Jedisjedis = newJedis("localhost");
             System.out.println("连接成功");
             // 获取数据并输出
             Set<String>keys = jedis.keys("*");
             Iterator<String>it=keys.iterator() ;
             while(it.hasNext()){
                     Stringkey = it.next();
                    System.out.println(key);
             }
      }
}

编译以上程序。

连接成功runoobkeysite-list

C# 使用 Redis

class Program    {        static void Main(string[] args)        {            //在Redis中存储常用的5种数据类型:String,Hash,List,SetSorted set            var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379);            //AddString(client);            //AddHash(client);            //AddList(client);            //AddSet(client);            AddSetSorted(client);            Console.ReadLine();        }        private static void AddString(RedisClient client)        {            var timeOut = new TimeSpan(0,0,0,30);            client.Add("Test", "Learninghard", timeOut);            while (true)            {                if (client.ContainsKey("Test"))                {                    Console.WriteLine("String Key: Test -Value: {0}, 当前时间: {1}", client.Get<string>("Test"), DateTime.Now);                    Thread.Sleep(10000);                }                else                {                    Console.WriteLine("Value 已经过期了,当前时间:{0}", DateTime.Now);                    break;                }            }            var person = new Person() {Name = "Learninghard", Age = 26};            client.Add("lh", person);            var cachePerson = client.Get<Person>("lh");            Console.WriteLine("Person's Name is : {0}, Age: {1}", cachePerson.Name, cachePerson.Age);        }        private static void AddHash(RedisClient client)        {            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");            client.SetEntryInHash("HashId", "Name", "Learninghard");            client.SetEntryInHash("HashId", "Age", "26");            client.SetEntryInHash("HashId", "Sex", "男");            var hashKeys = client.GetHashKeys("HashId");            foreach (var key in hashKeys)            {                Console.WriteLine("HashId--Key:{0}", key);            }            var haskValues = client.GetHashValues("HashId");            foreach (var value in haskValues)            {                Console.WriteLine("HashId--Value:{0}", value);            }            var allKeys = client.GetAllKeys(); //获取所有的key。            foreach (var key in allKeys)            {                Console.WriteLine("AllKey--Key:{0}", key);            }        }        private static void AddList(RedisClient client)        {            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "1.Learnghard");  //入队            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "2.张三");            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "3.李四");            client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "4.王五");            var queueCount = client.GetListCount("QueueListId");            for (var i = 0; i < queueCount; i++)            {                Console.WriteLine("QueueListId出队值:{0}", client.DequeueItemFromList("QueueListId"));   //出队(队列先进先出)            }            client.PushItemToList("StackListId", "1.Learninghard");  //入栈            client.PushItemToList("StackListId", "2.张三");            client.PushItemToList("StackListId", "3.李四");            client.PushItemToList("StackListId", "4.王五");            var stackCount = client.GetListCount("StackListId");            for (var i = 0; i < stackCount; i++)            {                Console.WriteLine("StackListId出栈值:{0}", client.PopItemFromList("StackListId"));   //出栈(栈先进后出)            }        }        //它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加,删除和查找,对集合我们可以取并集,交集,差集        private static void AddSet(RedisClient client)        {            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");            client.AddItemToSet("Set1001", "A");            client.AddItemToSet("Set1001", "B");            client.AddItemToSet("Set1001", "C");            client.AddItemToSet("Set1001", "D");            var hastset1 = client.GetAllItemsFromSet("Set1001");            foreach (var item in hastset1)            {                Console.WriteLine("Set无序集合Value:{0}", item); //出来的结果是无须的            }            client.AddItemToSet("Set1002", "K");            client.AddItemToSet("Set1002", "C");            client.AddItemToSet("Set1002", "A");            client.AddItemToSet("Set1002", "J");            var hastset2 = client.GetAllItemsFromSet("Set1002");            foreach (var item in hastset2)            {                Console.WriteLine("Set无序集合ValueB:{0}", item); //出来的结果是无须的            }            var hashUnion = client.GetUnionFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" });            foreach (var item in hashUnion)            {                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的并集:{0}", item); //并集            }            var hashG = client.GetIntersectFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" });            foreach (var item in hashG)            {                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的交集:{0}", item);  //交集            }            var hashD = client.GetDifferencesFromSet("Set1001", new string[] { "Set1002" });  //[返回存在于第一个集合,但是不存在于其他集合的数据。差集]            foreach (var item in hashD)            {                Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的差集:{0}", item);  //差集            }        }        /*        sorted set 是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序的属性,这一属性在添加修改.元素的时候可以指定,        * 每次指定后,zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表,一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字.        */        private static void AddSetSorted(RedisClient client)        {            if (client == null) throw new ArgumentNullException("client");            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "A");            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "B");            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "C");            var listSetSorted = client.GetAllItemsFromSortedSet("SetSorted1001");            foreach (var item in listSetSorted)            {                Console.WriteLine("SetSorted有序集合{0}", item);            }            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "A", 400);            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "D", 200);            client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "B", 300);            // 升序获取第一个值:"D"            var list = client.GetRangeFromSortedSet("SetSorted1002", 0, 0);            foreach (var item in list)            {                Console.WriteLine(item);            }            //降序获取第一个值:"A"            list = client.GetRangeFromSortedSetDesc("SetSorted1002", 0, 0);            foreach (var item in list)            {                Console.WriteLine(item);            }        }    }    class Person    {        public string Name { get; set; }        public int Age { get; set; }    }

















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