Redis高级应用
来源:互联网 发布:苹果电脑视频编辑软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 12:50
Redis 数据备份与恢复
Redis SAVE或BGSAVE 命令用于创建当前数据库的备份。
SAVE命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。
如果需要恢复数据,只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG GET dirBGSAVE命令,该命令在后台执行。
Redis 安全
我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数,这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证,这样可以让你的 redis 服务更安全。
我们可以通过以下命令查看是否设置了密码验证:
127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass1) "requirepass"2) ""
默认情况下 requirepass 参数是空的,这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。
你可以通过以下命令来修改该参数:
127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass "runoob"OK127.0.0.1:6379> CONFIG get requirepass1) "requirepass"2) "runoob"
设置密码后,客户端连接 redis 服务就需要密码验证,否则无法执行命令。
AUTH 命令验证密码:
127.0.0.1:6379> AUTH password
Redis 性能测试
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
redis 性能测试的基本命令如下:
redis-benchmark [option] [option value]
redis 性能测试工具可选参数如下所示:
redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q
Redis 客户端连接
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:
- 首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
- 然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法
- 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
在服务启动时设置最大连接数为 100000:
redis-server --maxclients 100000
Redis 管道技术
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤:
- 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听Socket返回,通常是以阻塞模式,等待服务端响应。
- 服务端处理命令,并将结果返回给客户端。
管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
查看 redis 管道,只需要启动 redis 实例并输入以下命令:
$(echo -en "PING\r\n SET runoobkey redis\r\nGET runoobkey\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\nINCR visitor\r\n"; sleep 10) | nc localhost 6379+PONG+OKredis:1:2:3
以上实例中我们通过使用 PING 命令查看redis服务是否可用,之后我们们设置了 runoobkey 的值为 redis,然后我们获取 runoobkey 的值并使得 visitor 自增 3 次。
在返回的结果中我们可以看到这些命令一次性向 redis 服务提交,并最终一次性读取所有服务端的响应
Redis 分区
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。
- 通过利用多台计算机内存的和值,允许我们构造更大的数据库。
- 通过多核和多台计算机,允许我们扩展计算能力;通过多台计算机和网络适配器,允许我们扩展网络带宽。
分区的不足
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好:
- 涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说,当两个set映射到不同的redis实例上时,你就不能对这两个set执行交集操作。
- 涉及多个key的redis事务不能使用。
- 当使用分区时,数据处理较为复杂,比如你需要处理多个rdb/aof文件,并且从多个实例和主机备份持久化文件。
- 增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力,但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而,一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。
分区类型
Redis 有两种类型分区。假设有4个Redis实例 R0,R1,R2,R3,和类似user:1,user:2这样的表示用户的多个key,对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说,有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。
范围分区
最简单的分区方式是按范围分区,就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。
比如,ID从0到10000的用户会保存到实例R0,ID从10001到 20000的用户会保存到R1,以此类推。
这种方式是可行的,并且在实际中使用,不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理,同时还需要各 种对象的映射表,通常对Redis来说并非是好的方法。
哈希分区
另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用,也无需是object_name:这种形式,像下面描述的一样简单:
- 用一个hash函数将key转换为一个数字,比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
- 对这个整数取模,将其转化为0-3之间的数字,就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2,就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意:取模操作是取除的余数,通常在多种编程语言中用%操作符实现。
Java 使用 Redis
安装
开始在 Java 中使用 Redis 前,我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动,且你的机器上能正常使用 Java。Java的安装配置可以参考我们的Java开发环境配置 接下来让我们安装 Java redis 驱动:
- 首先你需要下载驱动包 下载 jedis.jar,确保下载最新驱动包。
- 在你的 classpath 中包含该驱动包。
Redis Java List(列表) 实例
实例
编译以上程序。
连接成功列表项为: Taobao列表项为: Google列表项为: Runoob
Redis Java Keys 实例
实例
编译以上程序。
连接成功runoobkeysite-list
C# 使用 Redis
class Program { static void Main(string[] args) { //在Redis中存储常用的5种数据类型:String,Hash,List,SetSorted set var client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379); //AddString(client); //AddHash(client); //AddList(client); //AddSet(client); AddSetSorted(client); Console.ReadLine(); } private static void AddString(RedisClient client) { var timeOut = new TimeSpan(0,0,0,30); client.Add("Test", "Learninghard", timeOut); while (true) { if (client.ContainsKey("Test")) { Console.WriteLine("String Key: Test -Value: {0}, 当前时间: {1}", client.Get<string>("Test"), DateTime.Now); Thread.Sleep(10000); } else { Console.WriteLine("Value 已经过期了,当前时间:{0}", DateTime.Now); break; } } var person = new Person() {Name = "Learninghard", Age = 26}; client.Add("lh", person); var cachePerson = client.Get<Person>("lh"); Console.WriteLine("Person's Name is : {0}, Age: {1}", cachePerson.Name, cachePerson.Age); } private static void AddHash(RedisClient client) { if (client == null) throw new ArgumentNullException("client"); client.SetEntryInHash("HashId", "Name", "Learninghard"); client.SetEntryInHash("HashId", "Age", "26"); client.SetEntryInHash("HashId", "Sex", "男"); var hashKeys = client.GetHashKeys("HashId"); foreach (var key in hashKeys) { Console.WriteLine("HashId--Key:{0}", key); } var haskValues = client.GetHashValues("HashId"); foreach (var value in haskValues) { Console.WriteLine("HashId--Value:{0}", value); } var allKeys = client.GetAllKeys(); //获取所有的key。 foreach (var key in allKeys) { Console.WriteLine("AllKey--Key:{0}", key); } } private static void AddList(RedisClient client) { if (client == null) throw new ArgumentNullException("client"); client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "1.Learnghard"); //入队 client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "2.张三"); client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "3.李四"); client.EnqueueItemOnList("QueueListId", "4.王五"); var queueCount = client.GetListCount("QueueListId"); for (var i = 0; i < queueCount; i++) { Console.WriteLine("QueueListId出队值:{0}", client.DequeueItemFromList("QueueListId")); //出队(队列先进先出) } client.PushItemToList("StackListId", "1.Learninghard"); //入栈 client.PushItemToList("StackListId", "2.张三"); client.PushItemToList("StackListId", "3.李四"); client.PushItemToList("StackListId", "4.王五"); var stackCount = client.GetListCount("StackListId"); for (var i = 0; i < stackCount; i++) { Console.WriteLine("StackListId出栈值:{0}", client.PopItemFromList("StackListId")); //出栈(栈先进后出) } } //它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加,删除和查找,对集合我们可以取并集,交集,差集 private static void AddSet(RedisClient client) { if (client == null) throw new ArgumentNullException("client"); client.AddItemToSet("Set1001", "A"); client.AddItemToSet("Set1001", "B"); client.AddItemToSet("Set1001", "C"); client.AddItemToSet("Set1001", "D"); var hastset1 = client.GetAllItemsFromSet("Set1001"); foreach (var item in hastset1) { Console.WriteLine("Set无序集合Value:{0}", item); //出来的结果是无须的 } client.AddItemToSet("Set1002", "K"); client.AddItemToSet("Set1002", "C"); client.AddItemToSet("Set1002", "A"); client.AddItemToSet("Set1002", "J"); var hastset2 = client.GetAllItemsFromSet("Set1002"); foreach (var item in hastset2) { Console.WriteLine("Set无序集合ValueB:{0}", item); //出来的结果是无须的 } var hashUnion = client.GetUnionFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" }); foreach (var item in hashUnion) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的并集:{0}", item); //并集 } var hashG = client.GetIntersectFromSets(new string[] { "Set1001", "Set1002" }); foreach (var item in hashG) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的交集:{0}", item); //交集 } var hashD = client.GetDifferencesFromSet("Set1001", new string[] { "Set1002" }); //[返回存在于第一个集合,但是不存在于其他集合的数据。差集] foreach (var item in hashD) { Console.WriteLine("求Set1001和Set1002的差集:{0}", item); //差集 } } /* sorted set 是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序的属性,这一属性在添加修改.元素的时候可以指定, * 每次指定后,zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表,一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字. */ private static void AddSetSorted(RedisClient client) { if (client == null) throw new ArgumentNullException("client"); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "A"); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "B"); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1001", "C"); var listSetSorted = client.GetAllItemsFromSortedSet("SetSorted1001"); foreach (var item in listSetSorted) { Console.WriteLine("SetSorted有序集合{0}", item); } client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "A", 400); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "D", 200); client.AddItemToSortedSet("SetSorted1002", "B", 300); // 升序获取第一个值:"D" var list = client.GetRangeFromSortedSet("SetSorted1002", 0, 0); foreach (var item in list) { Console.WriteLine(item); } //降序获取第一个值:"A" list = client.GetRangeFromSortedSetDesc("SetSorted1002", 0, 0); foreach (var item in list) { Console.WriteLine(item); } } } class Person { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } }
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