dubbo技术分享

0 dubbo是一个分布式部署框架

1 soa面向服务部署方式

   面向服务的架构（SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来

2 soa的进化过程

通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。 并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2)当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

(3)接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

3 dubbo的节点

•节点角色说明：

•Provider:暴露服务的服务提供方

•Consumer:调用远程服务的服务消费方。

•Registry:服务注册与发现的注册中心。

•Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

•Container:服务运行容器。

•调用关系说明：

•服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

•服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

•服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

•注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

•服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

•服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

4 dubbo的用法

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载

服务提供者

import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ApplicationConfig;import com.alibaba.dubbo.rpc.config.RegistryConfig;import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ProviderConfig;import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ServiceConfig;import com.xxx.XxxService;import com.xxx.XxxServiceImpl;// 服务实现XxxService xxxService = new XxxServiceImpl();// 当前应用配置ApplicationConfig application = new ApplicationConfig();application.setName("xxx");// 连接注册中心配置RegistryConfig registry = new RegistryConfig();registry.setAddress("10.20.130.230:9090");registry.setUsername("aaa");registry.setPassword("bbb");// 服务提供者协议配置ProtocolConfig protocol = new ProtocolConfig();protocol.setName("dubbo");protocol.setPort(12345);protocol.setThreads(200);// 注意：ServiceConfig为重对象，内部封装了与注册中心的连接，以及开启服务端口// 服务提供者暴露服务配置ServiceConfig<XxxService> service = new ServiceConfig<XxxService>(); // 此实例很重，封装了与注册中心的连接，请自行缓存，否则可能造成内存和连接泄漏service.setApplication(application);service.setRegistry(registry); // 多个注册中心可以用setRegistries()service.setProtocol(protocol); // 多个协议可以用setProtocols()service.setInterface(XxxService.class);service.setRef(xxxService);service.setVersion("1.0.0");// 暴露及注册服务service.export();

服务消费者

import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ApplicationConfig;import com.alibaba.dubbo.rpc.config.RegistryConfig;import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ConsumerConfig;import com.alibaba.dubbo.rpc.config.ReferenceConfig;import com.xxx.XxxService;// 当前应用配置ApplicationConfig application = new ApplicationConfig();application.setName("yyy");// 连接注册中心配置RegistryConfig registry = new RegistryConfig();registry.setAddress("10.20.130.230:9090");registry.setUsername("aaa");registry.setPassword("bbb");// 注意：ReferenceConfig为重对象，内部封装了与注册中心的连接，以及与服务提供方的连接// 引用远程服务ReferenceConfig<XxxService> reference = new ReferenceConfig<XxxService>(); // 此实例很重，封装了与注册中心的连接以及与提供者的连接，请自行缓存，否则可能造成内存和连接泄漏reference.setApplication(application);reference.setRegistry(registry); // 多个注册中心可以用setRegistries()reference.setInterface(XxxService.class);reference.setVersion("1.0.0");// 和本地bean一样使用xxxServiceXxxService xxxService = reference.get(); // 注意：此代理对象内部封装了所有通讯细节，对象较重，请缓存复用