字典树（Trie）

如图所示即为字典树的储存方式
典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串）
可以看出字典树利用公共前缀进行了优化

利用一道模板题来讲解一下字典树的写法和思想

Problem Description

Ignatius最近遇到一个难题,老师交给他很多单词(只有小写字母组成,不会有重复的单词出现),现在老师要他统计出以某个字符串为前缀的单词数量(单词本身也是自己的前缀).

Input

输入数据的第一部分是一张单词表,每行一个单词,单词的长度不超过10,它们代表的是老师交给Ignatius统计的单词,一个空行代表单词表的结束.第二部分是一连串的提问,每行一个提问,每个提问都是一个字符串.

注意:本题只有一组测试数据,处理到文件结束.

Output

对于每个提问,给出以该字符串为前缀的单词的数量.

Sample Input

banana
band
bee
absolute
acm

ba
b
band
abc

Sample Output

2
3
1
0

#include <stdio.h>#include <string.h>#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;typedef struct T{    int count;//存字母出现的次数    struct T* next[26];}Node, *Trie;Node* create(){    Node* node=(Node *)malloc(sizeof(Node));    node->count=0;    memset(node->next,0,sizeof(node->next));    return node;}int insert(Trie root,char* word){    Trie node=root;    int id;    while(*word)    {        id=*word-'a';/*用下标来记录字母*/        if(!node->next[id])/*如果这个字母还不存在*/            node->next[id]=create();/*开辟空间存*/        node=node->next[id];/*一个新字母的出现存的是下一行，为了简化书写，更新node*/        node->count++;/*记录次字母走了多少次*/        word++;/*下一个字母*/    }    return 0;}int search(Trie root,char* word){    Trie node=root;    int id;    while(*word)    {        id=*word-'a';        node=node->next[id];        ++word;        if(!node)/*模式串中某字母没有出现*/            return 0;    }    return node->count;}int main(){    Trie root=create();    char str[12];    bool flag=0;    while(gets(str)&&strlen(str))         insert(root,str);//插入    while(gets(str))        printf("%d\n",search(root,str));    return 0;}