神经机器翻译(Neural Machine Translation)系列教程

来源:互联网 发布:java视频教程数组 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 07:48


1 下载


选择对应版本的cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads


2 安装cuda


sudo /usr/bin/nvidia-uninstall(可选,如果之前安装过cuda,可以先卸载掉)

chmod +x cuda_xxx.run

sudo ./cuda_xxx.run


3 安装选项设置


刚开始显示描述文档,按下“q”键即可。

Do you accept the previously read EULA?

accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48?

(y)es/(n)o/(q)uit: n (不要用cuda内部带的NVIDIA驱动,可能会和自己的显卡驱动不一致,需要自己额外安装,可以参考上一篇)

Install the CUDA 8.0 Toolkit?

(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter Toolkit Location

 [ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?

(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 8.0 Samples?

(y)es/(n)o/(q)uit: y

Enter CUDA Samples Location

 [ default is /home/test ]:

Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...

注意:

安装显卡时选择: n(因为之前已经安装显卡了)

其他的都是:y

选择路径时:直接回车


4 配置环境变量


sudo vi /etc/profile

在末尾添加:

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH

source /etc/profile


5 重启电脑


sudo reboot


6 开机验证是否cuda安装成功


cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudo make

./deviceQuery

显示些GPU信息,说明安装成功。



大功告成,好好体验NVIDIA的神奇魅力吧,^o^


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