Deformable CONV
来源:互联网 发布:个体诊所软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 05:37
1. Deform CNN
1.1. Deformable Convolution Networks23
将输入经过卷积,生成一个与输入同样空间大小,2倍于卷积核大小深度的偏置,在卷积过程中对于不同的卷积核与不同的输入,使用相对应的偏置来采样新的点。
对于3D情况:
In: NCLHW
Kernel: C”CL’H’W’
Out: NC”L”H”W”
Offset: NCL’H’W’L”H”W”3
Y=WC: 将输入转换为col矩阵,与权重矩阵相乘就是结果
C=SUM(X*G(p,q)): 在转换过程中偏移后的点的值为其临近整数点值的加权平均。
G(p,q): 山峰状
1.2. Irregular Convolutional NeuralNetworks24
多一个参数P来记录卷积核各个点的位置,随着卷积核一起学习,相比于defrom不用添加额外的卷积核。
文章相比于deform对卷积的细节有更多的描述。
1.3. STN25
1.4. ISTN26
相比与STN只做一次变换。
Reference:
23. Dai,J. et al. Deformable Convolutional Networks.ArXiv Prepr.ArXiv170306211 (2017).
24. Ma,J., Wang, W. & Wang, L. Irregular Convolutional Neural Networks.ArXivPrepr. ArXiv170607966 (2017).
25. Jaderberg,M., Simonyan, K., Zisserman, A. & others. Spatial transformer networks. inAdvancesin Neural Information Processing Systems 2017–2025 (2015).
26. Lin,C.-H. & Lucey, S. Inverse Compositional Spatial Transformer Networks.ArXivPrepr. ArXiv161203897 (2016).
- Deformable CONV
- conv优化
- deformable convolution
- tx——conv
- mysql conv函数
- fbv-conv的用法
- mysql conv函数
- caffe 计算 conv 图解
- tensorflow simple conv lenet
- mobile net 的 depthwise conv 和 origin conv 的对比
- Deformable Probability Maps
- Deformable Part Model 学习
- deformable part model errorshoot
- Deformable Part Model
- DPM(Deformable Parts Model)
- DPM(Deformable Parts Model)
- deformable convolutional networks
- Deformable ConvNets论文笔记
- 网络安全周:再谈IP地址在网络安全领域的作用
- java中构造函数和一般函数的区别
- Spring Cloud Sleuth进阶实战
- MT76x8的多网口与GPIO复用配置
- 前端学习+项目问题9.18-9.24
- Deformable CONV
- 记录约瑟夫环
- 经常使用的一些正则表达式
- Linux 添加路由
- leetcode 3. Longest Substring Without Repeating Characters
- 442. Find All Duplicates in an Array
- 数组中出现次数超过一半的数字java实现
- 动态调用WebService时如何保持Session
- Java中创建对象的几种方式