贪心算法

    说起来贪心算法是非常简单的，因为按照贪心算法的思维来看，我们是不用刻意去学习的。毕竟我们都很贪呀~但是贪也分等级，不是每个人都能贪出境界。

 

思想

    贪心算法就是在当前情况下找出一个最好的选择，也就是说，它考虑的并不长远，只求当下开心。

 

例子

    贪心算法举例比较多的就是背包问题。假如有这样一个背包，容量为100。一共有五种物品。

 

    物品： 1      2     3       4        5

    重量：2       2      6      5        4

    价值：6       3      5      4        6

 

    可以任意放进这五种物品，要求放入背包的物品价值尽可能最大，但是不可以超过背包容量。

 

    就像开头说的，贪心也可以贪出不同的境界，按照背包问题来看，我自己把贪心分为三个境界。

    第一个境界是瞎子式贪心，这种策略每次挑选都选重量最小的物品。因为我们要的最优解是价值最大，所以，这种策略没有抓住根本问题。

    第二个境界是矮子式贪心，因为这个人，虽然知道成为最优解的最重要的条件，但是他也只能顾得上这一个因素，那就是他只关注价值最大的东西，所以这种策略也是有局限性的。

    第三个境界是王者式贪心，这在贪心者里算是最强的存在了。因为这人，不仅有了身高，还有了脑子。。。这种策略会计算一下，算出每件物品的单位价值，优先取高的。就像我们平时买东西会考虑一下性价比一样，所以生活中的我们，都当过王者。

 

代码实现

class Program    {        //0-1背包问题        static void Main(string[] args)        {            int[] w = { 2,2,6,5,4};            int[] v = { 6, 3, 5, 4, 6 };            String[,] str = getPackage(w,v,10);            for (int i = 0; i < str.GetLength(0); i++)            {                for (int j = 0; j < str.GetLength(1); j++)                    Console.WriteLine(i+" "+j+" 放入货物重量："+str[i,j]);            }            Console.Read();        }        static String[,] getPackage(int[] w, int[] v, int maxWeight)        {            int[,] p = new int[w.Length + 1, maxWeight + 1];            String[,] str = new String[w.Length + 1, maxWeight + 1];            for (int i = 0; i < p.GetLength(0); i++)            {                for (int j = 0; j < p.GetLength(1); j++)                {                    if (i == 0 || j == 0)                    {                        p[i, j] = 0;                        str[i, j] = "";                    }                    else                    {                        if ((j - w[i - 1]) >= 0)//第i件物品的在重量小于等于j时可以放入背包                        {                            p[i, j] = p[i - 1, j - w[i - 1]] + v[i - 1] > p[i - 1, j] ? p[i - 1, j - w[i - 1]] + v[i - 1] : p[i - 1, j];                            str[i, j] = p[i - 1, j - w[i - 1]] + v[i - 1] > p[i - 1, j] ? str[i - 1, j - w[i - 1]] + w[i - 1].ToString() : str[i-1,j];                        }                        else//第i件物品在重量大于j时不能放入背包，此时的总价值为重量为j-1时的总价值，总货物为不放入第i件物品时的总货物                        {                            p[i, j] = p[i, j - 1];                            str[i, j] =str[i-1,j];                        }                    }                }            }            return str;        }    }

总结

    贪心算法是一种最优子结构的算法，所以有局限性，很多时候不能达到整体最佳。