关于选择排序和快速排序--2017-09-24

1.前言

因为开始习惯使用印象笔记，所以好久没更新博客了，以后会计划每月固定整理四篇博客，一方面锻炼下写作能力，同时希望能够帮到别人。#####大概从基础开始把-算法数据结构到源码解析-暂时就这样定了。

2.关于算法的重要性

首先，其实现在大多数算法的实现都被封装的差不多，除了一些大公司面试会问到，工作用暂时需要的还不多，对于一个有志向向上发展的算法和数据结构这种基础是很重要了，不废话了，进入正题。

3.选择排序和插入排序

这两种算法都是O(n^2)级别的算法，学习他们方便我们理解后续的归并和快排等，而且算法的时间复杂度并不绝对，特定的情况能够选择合适的算法才说明真正的学会了算法。

1. 选择排序
   选择排序可以说是一个完全入门级别的算法，首先看原理图
   

   如图所示，选择排序首先会找到当前数组中最小的元素，将其放在数组的第一个位置，再找到第二小的元素将其放在第二个元素位置，一次类推
   我们使用两层循环就刻以做到

public static int[] sort (int[] args) {    for (int i = 0; i < args.length; i++) {        //找到[1...n)的最小值        int minIndex = i;        for (int j = i + 1; j < args.length; j++)             if (args[j] < args[minIndex])                 minIndex = j;            //这个函数只是简单交换了两个索引元素的位置            PowerUtils.swap(args, minIndex, i);    }    return args;}

2.插入排序
插入排序和选择排序一样都是O(n^2)级别的算法，但是不一样的事，插入排序在相同元素比较多的情况，或者本身数列就接近有序情况下，插入排序进化到一个O(n)级别的算法
简单实现图

代码实现：

public static int[] sort (int[] args) {    for (int i = 1; i < args.length; i++) {        //找到[1...n)的最小值        int minIndex = i;        for (int j = i-1; j > 0 && args[j] > args[i]; j--)             //这个函数只是简单交换了两个索引元素的位置            PowerUtils.swap(args, j, i);    }    return args;}

现在这种插入排序算法的效果要比选择排序差很多，因为在循环中有很多的频繁交换值的操作，所以有个插入排序的2.0版本
实现图：

代码：

public static int[] sort (int[] args) {    for (int i = 1; i < args.length; i++) {        //记录当前位置的元素        int ret = args[i], j;        //如果当前元素比前一个小-则向前挪一位        for (j = i; j > 0 && args[j - 1] > ret; j--)             args[j] = args[j - 1];            //将        args[j] = ret;    }    return args;}

结束：

到这选择和插入排序就完成了，希望能给大家带来帮助