MySQL系列—全文检索（fulltext）使用

1、创建全文索引(FullText index)

旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上。不过新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引，所以具体信息要随时关注官网。

1.1、创建表的同时创建全文索引

CREATE TABLE article (  id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,  title VARCHAR (200),  body TEXT,  FULLTEXT (title, body)) TYPE = MYISAM ;

1.2、通过 alter table 的方式来添加

ALTER TABLE `student`   ADD FULLTEXT INDEX ft_stu_name (`name`) #ft_stu_name是索引名，可以随便起# 或者ALTER TABLE `student`   ADD FULLTEXT ft_stu_name (`name`)

1.3、直接通过create index的方式

CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name`)# 也可以在创建索引的时候指定索引的长度CREATE FULLTEXT INDEX ft_email_name ON `student` (`name` (20))

2、删除全文索引

2.1、直接使用 drop index(注意：没有 drop fulltext index 这种用法)

DROP INDEX full_idx_name ON tommy.girl ;

2.2、使用 alter table的方式

ALTER TABLE tommy.girl DROP INDEX ft_email_abcd;

3、使用全文索引

跟普通索引稍有不同，使用全文索引的格式： MATCH (columnName) AGAINST (‘string’)

SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪')

当查询多列数据时：建议在此多列数据上创建一个联合的全文索引，否则使用不了索引的。

SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`,`address`) AGAINST('聪 广东')

3.1、使用全文索引需要注意的是：(基本单位是词)

分词，全文索引以词为基础的，MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符(外国人嘛)

3.2、MySQL中与全文索引相关的几个变量

使用命令：mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘ft%’; #ft就是FullText的简写

ft_boolean_syntax    + -><()~*:""&|    #改变IN BOOLEAN MODE的查询字符，不用重新启动MySQL也不用重建索引ft_min_word_len    4                   #最短的索引字符串，默认值为4，(通常改为1)修改后必须重建索引文件。重新建立索引命令：repair table tablename quick ft_max_word_len    84                  #最长的索引字符串，默认值为84，修改后必须重建索引文件ft_query_expansion_limit   20          #查询括展时取最相关的几个值用作二次查询ft_stopword_file    (built-IN)         #全文索引的过滤词文件，具体可以参考：MySQL全文检索中不进行全文索引默认过滤词

特别注意：50%的门坎限制(当查询结果很多，几乎所有记录都有，或者极少的数据，都有可能会返回非所期望的结果)：可用IN BOOLEAN MODE即可以避开50%的限制。

此时使用全文索引的格式就变成了：

SELECT * FROM `student` WHERE MATCH(`name`) AGAINST('聪' IN BOOLEAN MODE)

4、 ft_boolean_syntax (+ -><()~*:”“&|)使用的例子

4.1、 + : 用在词的前面，表示一定要包含该词，并且必须在开始位置

eg: +Apple 匹配：Apple123, “tommy, Apple”

4.2、 - : 不包含该词，所以不能只用「-yoursql」这样是查不到任何row的，必须搭配其他语法使用

eg: MATCH (girl_name) AGAINST (‘-林志玲 +张筱雨’)

匹配到： 所有不包含林志玲，但包含张筱雨的记录

4.3、空(也就是默认情况)，表示可选的，包含该词的顺序较高

例子：

• apple banana 找至少包含上面词中的一个的记录行；
• +apple +juice 两个词均在被包含；
• +apple macintosh 包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列将更高一些；
• +apple -macintosh 包含 “apple” 但不包含 “macintosh”。

4.4、> :提高该字的相关性，查询的结果会排在比较靠前的位置

4.5、< :降低相关性，查询的结果会排在比较靠后的位置

1）先不使用 ><

select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷' in boolean mode);

可以看到完全匹配的排的比较靠前。

2）单独使用 >

select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴' in boolean mode);

使用了>的李秀琴马上就排到最前面了。

3）单独使用 <

select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 <不是人' in boolean mode);

看到没，不是人也排到最前面了，这里使用的可是 < 哦，说好的降低相关性呢，往下看吧。

4）同时使用><

select * from tommy.girl where match(girl_name) against('张欣婷 >李秀琴 <练习册 <不是人>是个鬼' in boolean mode);

到这里终于有答案了，只要使用了 ><的都会往前排，而且>的总是排在<的前面。

小结一下：

1. 只要使用 ><的总比没用的 靠前；
2. 使用 >的一定比 <的排的靠前 (这就符合相关性提高和降低)；
3. 使用同一类的，使用的越早，排的越前。

4.6、( )：可以通过括号来使用字条件

eg: +aaa +(>bbb

5、补充：Windows下无法修改 ft_min_word_len的情况

5. 1、使用cmd打开 services.msc

找到你的 MySQL服务，右键Properties,找到你的my.ini所在的路径

5.2、停止MySQL,在my.ini中增加 ft_min_word_len = 1,重启MySQL

然后使用命令 show variables like ‘ft_min_word_len’; 查看是否生效了。