tensorflow常用函数简述
来源:互联网 发布:手机在线电视直播软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 10:51
大多数的可以在这个网页查看,后面的是我自己学习过程中的一些搜查补充点击打开链接
tf.matmul :矩阵相乘
tf.equal :tf.equal(A, B)是对比两个矩阵或者向量的相等的元素,如果是相等的那就返回True,否则返回False,返回的值的矩阵维度和A是一样的点击打开链接
tf.transpose() :点击打开链接
tf.get_variable:创建变量 ,tf.get_variable(name, shape, initializer): name就是变量的名称,shape是变量的维度 点击打开链接
tf.gather从数组中选出几个元素
tf.Graph.as_default():
作用:
返回一个使得这个图成为默认图的上下文管理器(context manager)。如果你想在同一个任务里面创造多个图,那么你应该用这个方法。 为了方便,要是你不显式创建一个新的图,一个全局的默认的图会被提供,全部的操作都会被添加到这个默认的图里面。 使用with关键字调用这个函数用来指定在这个程序块内的操作应该被添加到这个新的图里面。
默认的图是当前线程的属性,如果你创建了一个新的线程而且想在这个新线程中使用默认的图,你必须显式在这个线程函数中添加一个with g.as_default():点击打开链接
tf.cast:类似于映射,映射为自己制定的类型点击打开链接
tf.clip_by_global_norm :该函数为了防止梯度消减与梯度爆炸的。参考点击打开链接
tf.argmax(input, dimension, name=None)返回input最大值的索引index
tensorflow l2_loss函数 点击打开链接
返回input最大值的索引index
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