08.多表查询下篇
来源:互联网 发布:摩托车 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 05:55
四、子查询
一个select语句中包含另一个完整的select语句。
子查询就是嵌套查询,即SELECT中包含SELECT,如果一条语句中存在两个,或两个以上SELECT,那么就是子查询语句了。
子查询出现的位置:
- where后,作为条为被查询的一条件的一部分;
- from后,作表;
当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:
- any
- all
子查询结果集的形式:
- 单行单列(用于条件)
- 单行多列(用于条件)
- 多行单列(用于条件)
- 多行多列(用于表)
练习:
1.工资高于JONES的员工。
分析:
查询条件:工资>JONES工资,其中JONES工资需要一条子查询。
第一步:查询JONES的工资
SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES'
第二步:查询高于JONES工资的员工
SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步})
结果:
SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='JONES')
2、查询与SCOTT同一个部门的员工。
第一步:查询scott的部门
SELECT deptno FROM emp WHERE ename="scott";
第二步:查询与SCOTT同一个部门的员工
SELECT * FROM emp WHERE deptno=(${第一步});
结果:
SELECT * FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp WHERE ename="scott");
- 子查询作为条件
- 子查询形式为单行单列
3、工资高于30号部门所有人的员工信息
分析:
SELECT * FROM emp WHERE sal>(SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);
查询条件:工资高于30部门所有人工资,其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。
第一步:查询30部门所有人工资
SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30;
第二步:查询高于30部门所有人工资的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步})
结果:
SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)
- 子查询作为条件
- 子查询形式为多行单列(当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY关键字)
4、查询工作和工资与MARTIN(马丁)完全相同的员工信息
分析:
查询条件:工作和工资与MARTIN完全相同,这是子查询
第一步:查询出MARTIN的工作和工资
SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN'
第二步:查询出与MARTIN工作和工资相同的人
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})
结果:
SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='MARTIN')
5、有2个以上直接下属的员工信息
第一步:查询出有2个以上直接下属的员工编号
SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2
第二步:根据员工编号查询出其他信息
SELECT * FROM emp WHERE empno IN (${第一步});
结果:
SELECT * FROM emp WHERE empno IN(SELECT mgr FROM emp GROUP BY mgr HAVING COUNT(mgr)>=2);
- 子查询作为条件
- 子查询形式为单行多列
5、查询员工编号为7788的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
分析:(无需子查询)
查询列:员工名称、员工工资、部门名称、部门地址
查询表:emp和dept,分析得出,不需要外连接(外连接的特性:某一行(或某些行)记录上会出现一半有值,一半为NULL值)
条件:员工编号为7788
第一步:去除多表,只查一张表,这里去除部门表,只查员工表
SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=7788
第二步:让第一步与dept做内连接查询,添加主外键条件去除无用笛卡尔积
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=7788
第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表,这里可以把dept替换成所有行,但只有dname和loc列的表,这需要子查询。
第三步:查询dept表中dname和loc两列,因为deptno会被作为条件,用来去除无用笛卡尔积,所以需要查询它。
SELECT dname,loc,deptno FROM dept;
第四步:替换第二步中的dept
SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=7788
- 子查询作为表
- 子查询形式为多行多列
6、自连接:自己连接自己,起别名,把自己看成多张表
求7369员工编号、姓名、经理编号和经理姓名
SELECT e1.empno , e1.ename,e2.empno AS mgrno,e2.ename FROM emp e1, emp e2 WHERE e1.mgr = e2.empno AND e1.empno = 7369;
练习:
求各个部门薪水最高的员工所有信息
select e.* from emp e,(select max(sal) maxsal,deptno from empgroup by deptno) awhere e.deptno = a.deptnoand e.sal =a.maxsal
- 08.多表查询下篇
- SQL查询入门(下篇)
- SQL查询入门(下篇)
- SQL查询入门(下篇)
- SQL查询入门(下篇)
- 查询文章的上下篇Sql语句
- 查询文章的上下篇Sql语句
- SQL Server数据库查询优化50妙计(下篇)
- Java网页数据采集器[下篇-数据查询]
- Java网页数据采集器[下篇-数据查询]
- Java网页数据采集器[下篇-数据查询]
- 05.DQL(数据查询语言)基本操作下篇
- Hibernate基本查询下篇:Hibernate聚合函数、分组查询及命名查询 5
- Sql Server查询性能优化之创建合理的索引(下篇)
- Sql Server查询性能优化之创建合理的索引(下篇)
- Sql Server查询性能优化之创建合理的索引(下篇)
- 大数据江湖之即席查询与分析(下篇)--手把手教你搭建即席查询与分析Demo
- 大数据江湖之即席查询与分析(下篇)--手把手教你搭建即席查询与分析Demo
- SSH框架模板
- GITC 2017全球互联网技术大会.北京站 早鸟票抢购啦!
- BootStrap模态框,点击保存后实现模态框自动关闭的思路
- codevs 2822 爱在心中(Tarjan 缩点)
- Effective Java(鼓励使用泛型、消除非受检警告)
- 08.多表查询下篇
- 如何发表期刊流程
- 对angular4的认识
- 类型分类
- C#学习笔记12-GC的工作原理基础和垃圾回收机制
- 【原+转】用CMake代替makefile进行跨平台交叉编译
- (数据库)-存储过程
- 09.MySQL数据库的备份、恢复和密码修改
- python3中, print横向输出