移动端车牌识别流程与重要性
来源:互联网 发布:微博营销软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/28 05:17
一、移动端车牌识别流程
移动端车牌识别是一项基于OCR识别的应用技术。移动端车牌识别过程主要包含五个步骤,其中包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等一系列计算机算法运算,其流程图如下:
第一步【图像采集】:此步骤通过前端采集视频流数据,再通过硬件或软件对视频流进行进行解帧识别(常见的车牌识别一体机为硬识别,移动端设备往往通过软件识别,为软识别),移动端车牌识别的识别速度为毫秒级别,相较于大家平时用的手机扫码,移动端车牌识别的识别速度更为快速。在视频模式下采集图像时,移动端车牌识别会自动触发,无需外接信号。
第二步【预处理】:一般会根据对现场环境和已经拍摄到的图像的分析得出结论,实现相机的自动逆光处理、自动白平衡处理、自动曝光处理、自动过爆处理等,并对图像进行图像缩放、噪声过滤、对比度增强等处理。
第三步【车牌定位】:对车牌的的定位一般会依据所采集的图像中纹理特征、颜色特征和形状特征等信息,采用投影分析、连通域分析、机器学习等算法检测车牌。
第四步【字符分割】:字符分割的主要思路是,基于车牌的二值化结果或边缘提取结果,利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息,一方面把单个字符分别提取出来,也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理;另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有:投影分析、连通域分析,字符聚类和模板匹配等。
第五步【字符识别】:当前成熟应用的字符识别算法有:模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配,最后选取匹配度最高的结果以输出。
二、移动端车牌识别技术参数
支持平台
Android4.0 以上、iOS7.0 以上
支持二次开发
提供 Android 开发 JAR 包,iOS 平台.a 静态库开发包
车牌识别识别模式
视频预览识别模式
车牌识别种类
普通蓝牌、黄牌(双层)、军牌(双)、武警牌(双)、警 牌、新能源车牌等
识别准确率
识别准确率≥98%
识别速度
识别时间<1 秒
在车牌信息收录过程中,如果还是传统的手工输入的方式在面对庞大的数量时,肯定会让一线的工作人员力不从心,但是如果能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。
汽车是目前出行的必备交通工具,这也导致路面上行驶的车辆越来越多,在驾车出行不断方便人们的同时,车辆的管理难度也在不断的加强:车辆管理、车辆查询、车辆收费等等。与日俱增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个巨大的矛盾。还好有了电子眼、移动警务、现场查勘等活动,减轻了工作人员的压力。
技术支持:朱凯茵,见账号
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