python高级特性

切片

例：

>>> L = range(100)>>> L[0, 1, 2, 3, ..., 99]#获取前10个数：>>> L[:10][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]#获取前11到20个数：>>> L[10:20][10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]#获取后10个数：>>> L[-10:][90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]#每5个取一个：>>> L[::5][0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]#前10个数，每2个取一个元素：>>> L[:10:2][0, 2, 4, 6, 8]

---

迭代

对list迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}>>> for key in d:...     print key...acb

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。
如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()
如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.iteritems()

如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

>>> from collections import Iterable>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代True>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代True>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代False

如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？
Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):...     print i, value...0 A1 B2 C

for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:...     print x, y...1 12 43 9

---

列表生成式

例：
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：

>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？
方法一：

>>> L = []>>> for x in range(1, 11):...    L.append(x * x)...>>> L[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

用列表生成式简化：

>>> [x * x for x in range(1, 11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]''' 需要else时 将if和else放在for前面，如下例子： list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法'''L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]print [s.lower() if isinstance(s,str) else s for s in L ]

还可以使用两层循环，可以生成全排列（笛卡尔积）：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

例如，列出当前目录下的所有文件和目录名：

>>> import os # 导入os模块，模块的概念后面讲到>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目录['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']

for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量：

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> for k, v in d.iteritems():...     print k, '=', v... y = Bx = Az = C#用列表生成式简化>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]['y=B', 'x=A', 'z=C']

把一个list中所有的字符串变成小写：

>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']>>> [s.lower() for s in L]['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

---

生成器

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）
创建生成器的方法一：
把一个列表生成式的[]改成()

>>> L = [x * x for x in range(10)]>>> L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g = (x * x for x in range(10))>>> g<generator object <genexpr> at 0x104feab40>

L是一个list，而g是一个generator。

例：著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, …

方法一：

c = 0a = 1b = 1h = [a, b]while c < 100:    c = a + b  #算过之后替换a和b这样就动起来了    h.append(c)    a = b     b = cprint h

方法二：

def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1 #n用来计数    while n < max:        print b        a, b = b, a + b #算过之后替换a和b这样就动起来了        n = n + 1#上面的函数可以输出斐波那契数列的前N个数：>>> fib(6)11  # 0 + 12358

可以看出，fib函数实际上是定义了斐波拉契数列的推算规则，可以从第一个元素开始，推算出后续任意的元素，这种逻辑其实非常类似generator。
把fib函数变成generator，只需要把print b改为yield b就可以了：

def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        yield b        a, b = b, a + b        n = n + 1

>>> fib(6)<generator object fib at 0x104feaaa0>

最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。
把函数改成generator后，我们基本上从来不会用next()来调用它，而是直接使用for循环来迭代：

>>> for n in fib(6):...     print n...112358

生成器常和for循环一起组合使用。