Dapper源码学习和源码修改（下篇）

来源：互联网发布：云计算服务是什么意思编辑：程序博客网时间：2024/06/03 20:58

继上篇Dapper源码学习和源码修改讲了下自己学习Dapper的心得之后，下篇也随之而来，上篇主要讲的入参解析那下篇自然主打出参映射了。

好了，废话不多说，开始吧。

学习之前你的先学习怎么使用Dapper，这个我在上篇都提过，如果没使用过Dapper的同学，先去看看怎么使用吧，我这也简单贴一部分代码吧。

使用查询的Demo

//查询

sql = "select * from Teacher";

var list = SqlMapper.Query<Teacher>(conn, sql, null).ToList();

sql = "select * from Teacher left join Student on Teacher.Id=Student.Tid";

//一对一

var list1 = SqlMapper.Query<Teacher, Student, Teacher>(conn, sql,

(t, s) =>

{

if (t.Student == null) t.Student = new List<Student>();

t.Student.Add(s);

return t;

}

, null, true, null, "Id", null, null);

//一对多

Dictionary<string, Teacher> list2Dict = new Dictionary<string, Teacher>();//这个才是最后的结果

var list2 = SqlMapper.Query<Teacher, Student, Teacher>(conn, sql,

(t, s) =>

{

Teacher temp;

if (!list2Dict.TryGetValue(t.Id, out temp))

{

temp = t;

list2Dict.Add(temp.Id, temp);

}

if (temp.Student == null) temp.Student = new List<Student>();

temp.Student.Add(s);

return temp;

}

, null, true, null, "Id", null, null);

好了，我也不解释，自己体会。

我们先看看Dapper提供了哪些对外的查询方法呢，既然是将出参，只有查询才会涉及到DataReader转实体的呢，所以主要就看那几个查询方法就行了。

前两个是一个实体映射的，后面三个是多个实体映射，正常情况下一个实体对应一个表，你也可以一个表对应多个实体也是可行的。

由浅入深，先看单个实体的查询。

private static IEnumerable<T> QueryInternal<T>(IDbConnection cnn, string sql, object param, IDbTransaction transaction, int? commandTimeout, CommandType? commandType)

{

var identity = new Identity(sql, commandType, cnn, typeof(T), param == null ? null : param.GetType(), null);

var info = GetCacheInfo(identity);

using (var cmd = SetupCommand(cnn, transaction, sql, info.ParamReader, param, commandTimeout, commandType))

{

using (var reader = cmd.ExecuteReader())

{

Func<Func<IDataReader, object>> cacheDeserializer = delegate()

{

info.Deserializer = GetDeserializer(typeof(T), reader, 0, -1, false);

SetQueryCache(identity, info);

return info.Deserializer;

};

if (info.Deserializer == null)

{

cacheDeserializer();

}

var deserializer = info.Deserializer;

while (reader.Read())

{

object next;

try

{

next = deserializer(reader);

}

catch (DataException)

{

deserializer = cacheDeserializer();

next = deserializer(reader);

}

yield return (T)next;

}

这个就是单个实体的查询方法，用一张图片说明

很明显在读取reader的时候 next = deserializer(reader); 就是这个将reader转成实体的，那这个deserializer是什么呢，往上看啊，上面重点二字的地方就是创建deserializer 委托的地方，对了这里插一句这里委托Func（有返回值的泛型委托），之前在入参讲解的时候那里委托是Action（无返回值的泛型委托）。

也就是说deserializer就是创建委托的地方，我们去看看它的庐山真面目。

private static Func<IDataReader, object> GetDeserializer(Type type, IDataReader reader, int startBound, int length, bool returnNullIfFirstMissing)

{

Func<IDataReader, object> func = null;

if (IsSimpleValue(type))

{

func = GetSimpleDeserializer(type, startBound);

}

else if (typeof(IDictionary).IsAssignableFrom(type))

{

func = GetDictionaryDeserializer(type, startBound);

}

else if (type.IsClass)

{

func = GetClassDeserializer(type, reader, startBound, length, returnNullIfFirstMissing);

}

return func;

}

func = GetSimpleDeserializer(type, startBound); func = GetDictionaryDeserializer(type, startBound); 这两个是我扩展的两种类型，就是为了让出参支持简单类型和继承IDictionary的类型。

而 func = GetClassDeserializer(type, reader, startBound, length, returnNullIfFirstMissing); 这个才是重点中的难点，这个就是将reader转成实体的委托。

呵呵，我也不多说，这个就是Dapper核心价值所在，使用Emit创建实体。

上面不是说到，我也扩展出参支持两种类型嘛，使用的时候就是这样

其一：IDictionary

 sql = "select * from student";// where Id='916a84c6-85cb-4b41-b52a-96a0685d91b5'"; var sex = SqlMapper.Query<Dictionary<string, object>>(conn, sql, null).ToList();

很简单的将结果转成 Dictionary ，它的委托实现如下：

private static Func<IDataReader, object> GetDictionaryDeserializer(Type type, int index)

{

return delegate(IDataReader r)

{

IDictionary ht = Activator.CreateInstance(type) as IDictionary;

for (int i = 0; i < r.FieldCount; i++)

{

ht.Add(r.GetName(i), r[i]);

}

return ht;

};

}

其二：SimpleValue

何为SimpleValue呢，看下面

private static bool IsSimpleValue(Type type)

{

if (

type.IsEnum ||

isSame(type, typeof(byte)) || isSame(type, typeof(byte?)) ||

isSame(type, typeof(sbyte)) || isSame(type, typeof(sbyte?)) ||

isSame(type, typeof(long)) || isSame(type, typeof(long?)) ||

isSame(type, typeof(ulong)) || isSame(type, typeof(ulong?)) ||

isSame(type, typeof(short)) || isSame(type, typeof(short?)) ||

isSame(type, typeof(ushort)) || isSame(type, typeof(ushort?)) ||

isSame(type, typeof(int)) || isSame(type, typeof(int?)) ||

isSame(type, typeof(uint)) || isSame(type, typeof(uint?)) ||

isSame(type, typeof(float)) || isSame(type, typeof(float?)) ||

isSame(type, typeof(double)) || isSame(type, typeof(double?)) ||

isSame(type, typeof(decimal)) || isSame(type, typeof(decimal?)) ||

isSame(type, typeof(char)) || isSame(type, typeof(char?)) ||

isSame(type, typeof(bool)) || isSame(type, typeof(bool?)) ||

isSame(type, typeof(DateTime)) || isSame(type, typeof(DateTime?)) ||

isSame(type, typeof(string)) || isSame(type, typeof(object))

)

return true;

else

return false;

}

如果是上面的类型，我就会用下面的委托来转换reader

private static Func<IDataReader, object> GetSimpleDeserializer(Type type, int index)

{

return delegate(IDataReader r)

{

object obj = r.GetValue(index);

if (obj == null || (obj is DBNull)) return type.IsValueType ? Activator.CreateInstance(type) : null;

else

{

if (type.IsEnum)

obj = Convert.ChangeType(obj, typeof(int));

else

obj = Convert.ChangeType(obj, type);

return obj;

}

};

}

后续，上面只是讲到单个实体查询的情况，至于多个实体的查询，只需理解两个参数

public static IEnumerable<TReturn> Query<TFirst, TSecond, TReturn>(IDbConnection cnn, string sql, Func<TFirst, TSecond, TReturn> map, object param, bool buffered, IDbTransaction transaction, string splitOn, int? commandTimeout, CommandType? commandType)

这两个 splitOn 和 map 如果理解了这两个参数，其他跟单个实体是一样，至于这两个参数我先不讲解，后面我会提供源码，自己看，或者以后抽空我再讲讲。

总结：

出参就讲到这吧，后续我看讲不讲Dapper扩展的，会提供源码下载，源码可能和文章会有些出入，发布文章后我修改过源码。

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原文地址：http://www.cnblogs.com/deeround/p/6633611.html

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