学习危险理论
来源:互联网 发布:免备案服务器 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/13 01:16
在人工免疫领域里,有四种较为主流的算法:1.阴性选择法;2.人工免疫网络;3.克隆选择算法;4.危险理论和树突细胞算法。
其中危险理论是1994年有 Polly Matzinger提出的理论,该理论引发了免疫学界一场新的革命,堪称近几年来免疫学最重要的理论突破。
它打破了Forrest提出的阴性选择法中的自我与非我的传统理论。Matzinger认为在人体免疫中依旧存在正常的非我物质(如肠道中的事物和益生菌)以及非正常的自我物质(如癌细胞),因此免疫系统的动力并非抵御非我,而是对生命体检测和抵御危险的需求。
危险理论的主要观点是受损细胞发出危险信号激活抗原提呈细胞(APCs),并在受损细胞周围建立危险领域,危险域中的抗原物质将被巨噬细胞等APCs捕获并转交给本地淋巴结点,再提呈给淋巴细胞。B淋巴细胞分泌抗体,与抗原进行匹配,只有在危险域内与抗原成功匹配的淋巴细胞才会被激活,并克隆扩增。
总结:在危险理论中有两个触发点,1.抗原抗体匹配;2.在受损细胞危险域内
在应用危险理论时,应明确以下几点:
抗原必须是须有唯一标识的属性(如恶意代码或MAC地址),但抗原决定簇是一个集合或数组。
危险特征可以提取多个,用于形成受体,即抗体的基本组成单位。
抗体的功能是:1.自我防御 2.自我清除。每一个抗体具有检测范围,即检测半径Dr。如果抗原抗体之间的距离Dis(Ag,Ab)<Dr,则抗体可以用于检测抗原,抗体生成后被添加到抗体库内。
明确抗原、抗体、受体、淋巴细胞、健康细胞、受损细胞、危险信号和APCs分别对应应用模型中的何种物质。
决策中心:用于接受和处理危险信号,获取抗原提呈(接受抗原),建立危险域,生成并分发抗体。
抗体库:存放所有特征抗体,新生成的抗体会被添加到该库中。
自我特征库:储存正常的自我特征。用于通过阴性选择法生成抗体。
在危险特征中,应分清楚危险等级和危险半径。
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