第二篇：Dapper中的一些复杂操作和inner join应该注意的坑

来源：互联网发布：linux系统关机命令编辑：程序博客网时间：2024/06/13 13:05

上一篇博文中我们快速的介绍了dapper的一些基本CURD操作，也是我们manipulate db不可或缺的最小单元，这一篇我们介绍下相对复杂

一点的操作，源码分析暂时就不在这里介绍了。

一：table sql

为了方便，这里我们生成两个表，一个Users，一个Product，sql如下：

<1> Users table

CREATE TABLE [dbo].[Users](

[UserID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[UserName] [varchar](50) NULL,

[Email] [varchar](100) NULL,

[Address] [varchar](100) NULL,

CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

[UserID] ASC

)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

<2> Product table

CREATE TABLE [dbo].[Product](

[ProductID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[ProductName] [varchar](220) NULL,

[ProductDesc] [varchar](220) NULL,

[UserID] [int] NULL,

[CreateTime] [datetime] NULL,

CONSTRAINT [PK_Product] PRIMARY KEY CLUSTERED

(

[ProductID] ASC

)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

二：in操作

很多时候我们在manipulate table的时候，或多或少的都会用到 ”in关键字”，比如:我要找到User表中Email in ('5qq.com','8qq.com')的

Users record。。。

static void Main(string[] args)

{

var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");

var sql = "select * from Users where Email in @emails";

var info = connection.Query<Users>(sql, new { emails = new string[2] { "5qq.com", "7qq.com" } });

}

看了上面的操作，是不是很简单，只要我们的参数类型是Array的时候，dappper会自动将其转化。。。

三：多条sql一起执行

有时候我们会想在一条sql中灌入很多的snippet sql，然后让其一起执行，此时让我想起了一个操作，我会在db中load data的时候会写到

select ... from marketing where id in (....); select .... from eventmarketing where in (...)类似这样的语句，然后进行结果合并，这篇

为了方便演示，在User上做一个*操作，在Product上做一个* 操作，比如下面这样：

static void Main(string[] args)

{

var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");

var sql = "select * from Product; select * from Users";

var multiReader = connection.QueryMultiple(sql);

var productList = multiReader.Read<Product>();

var userList = multiReader.Read<Users>();

multiReader.Dispose();

}

四：多表join操作

不管sql写的多么好或者多么烂，接触一个月还是接触到十年，都必然跑不了多表查询，那么在多表查询上dapper该如何使用呢？？？比如

说我要找到2015-12-12之后的商品信息和个人信息，很显然这是一个多表查询，可以先来看一下users和product的关系。

可以发现其实他们有一个外键关系，然后我们在Product Entity上做一下小修改，将Users作为Product的一个entity property。。。

public class Product

{

public int ProductID { get; set; }

public string ProductName { get; set; }

public string ProductDesc { get; set; }

public Users UserOwner { get; set; }

public string CreateTime { get; set; }

}

有了这些储备，我们大概就可以写出如下的sql。

static void Main(string[] args)

{

var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");

var sql = @"select p.ProductName,p.CreateTime,u.UserName

from Product as p

join Users as u

on p.UserID = u.UserID

where p.CreateTime > '2015-12-12'; ";

var result = connection.Query<Product, Users, Product>(sql,

(product, users) =>

{

product.UserOwner = users; return product;

});

}

从错误信息中可以看到：当你使用multi-mapping的时候要确保设置了splitOn参数，除了Id。。。从这句话中好像也看不出什么名堂，也就是说

除了Id，你都需要设置SplitOn参数，好吧，这是逼着哥哥看源代码。。。。看看SplitOn到底是个什么样的鸟玩法。。。然后我从Call Stack往上

面找，发现了非常”至关重要“的一段话。

然来splitOn就是Dapper对DataReader进行”从右到左“的扫描，这样就可以从sequent中获取到一个subsequent，然后遇到设置的splitOn

就停止。。。然来是这样，哈哈。。。这回我就知道了，将splitOn设置为”userName“就好了。。。比如

static void Main(string[] args)

{

var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");

var sql = @"select p.ProductName,p.CreateTime,u.UserName

from Product as p

join Users as u

on p.UserID = u.UserID

where p.CreateTime > '2015-12-12'; ";

var result = connection.Query<Product, Users, Product>(sql,

(product, users) =>

{

product.UserOwner = users; return product;

},splitOn: "UserName");

}

当然如果你觉得我上面说的太啰嗦了，注意事项还tmd的多，又是泛型，又是Lambda的。。。你也可以不指定这些具体Type，而默认使用

dynamic也是可以的，比如下面这样：

五：支持存储过程

对于存储过程，也是一个不得不说的话题，我们的dapper同样也是可以执行的，只需要在Query中的CommandType中标记一下当前就是一个

StoredProcedure就八九不离十了，比如现在在Users表上创建一个简单的StoredProcedure。

USE [Datamip]

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_GetUsers] Script Date: 09/02/2016 09:14:04 ******/

SET ANSI_NULLS ON

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

Create proc [dbo].[sp_GetUsers]

@id int

begin

select * from Users where UserID = @id ;

end

在这里，我们需要向存储过程塞入一个@id参数，返回具体的Users EntityList，好了，下面再看一下Query如何构造。

static void Main(string[] args)

{

var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=Datamip;Integrated Security=True;MultipleActiveResultSets=True");

var info = connection.Query<Users>("sp_GetUsers", new { id = 5 },

commandType: CommandType.StoredProcedure);

}

搞定，感觉用Dapper是不是就这么简单，先就说到这里，希望对大家有帮助。

Net下无敌的Micro ORM — Dapper
.NET Core 使用Dapper 操作MySQL
Dapper、Entity Framework 和混合应用
第一篇：Dapper快速学习

原文地址：http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5832281.html

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