《并发编程》--18.Java层锁的优化

1 减少锁持有时间

public synchronized void syncMethod(){  othercode1();  mutextMethod();  othercode2();  }

像上述代码这样，在进入方法前就要得到锁，其他线程就要在外面等待。
这里优化的一点在于，要减少其他线程等待的时间，所以，只用在有线程安全要求的程序上加锁

public void syncMethod(){  othercode1();  synchronized(this){ mutextMethod();  } othercode2();  }

2 减小锁粒度
将大对象（这个对象可能会被很多线程访问），拆成小对象，大大增加并行度，降低锁竞争。降低了锁的竞争，偏向锁，轻量级锁成功率才会提高。
最最典型的减小锁粒度的案例就是ConcurrentHashMap。
3 锁分离
最常见的锁分离就是读写锁ReadWriteLock，根据功能进行分离成读锁和写锁，这样读读不互斥，读写互斥，写写互斥，即保证了线程安全，又提高了性能。
读写分离思想可以延伸，只要操作互不影响，锁就可以分离。
比如LinkedBlockingQueue 详情查看    《并发编程》--17.BlockingQueue解析

4 锁粗化
通常情况下，为了保证多线程间的有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽量短，即在使用完公共资源后，应该立即释放锁。只有这样，等待在这个锁上的其他线程才能尽早的获得资源执行任务。但是，凡事都有一个度，如果对同一个锁不停的进行请求、同步和释放，其本身也会消耗系统宝贵的资源，反而不利于性能的优化 。
举个例子：

public void demoMethod(){  synchronized(lock){  //do sth.      }        //做其他不需要的同步的工作，但能很快执行完毕        synchronized(lock){        //do sth.      }  }

这种情况，根据锁粗化的思想，应该合并

public void demoMethod(){  //整合成一次锁请求  synchronized(lock){  //do sth.  //做其他不需要的同步的工作，但能很快执行完毕      } }public void demoMethod(){  //整合成一次锁请求         synchronized(lock){  //do sth.  //做其他不需要的同步的工作，但能很快执行完毕      } }

当然这是有前提的，前提就是中间的那些不需要同步的工作是很快执行完成的。
再举一个极端的例子：

for(int i=0;i<CIRCLE;i++){  synchronized(lock){   }  }for(int i=0;i<CIRCLE;i++){  synchronized(lock){          }  } //在一个循环内不同得获得锁。虽然JDK内部会对这个代码做些优化，但是还不如直接写成synchronized(lock){  for(int i=0;i<CIRCLE;i++){    }  }synchronized(lock){  for(int i=0;i<CIRCLE;i++){    }  }

当然如果有需求说，这样的循环太久，需要给其他线程不要等待太久，那只能写成上面那种。如果没有这样类似的需求，还是直接写成下面


那种比较好。