LitePal 1.3.1发布了，从此支持图片存储！

来源：互联网发布：js 监听键盘输入编辑：程序博客网时间：2024/05/29 13:31

今天LitePal又发布新版本了，带来了众望所归的二进制数据存储功能，有了这个功能，从此图片存储再也不用伤脑筋了。

只需在你的build.gradle文件当中添加下面引用即可完成升级。

compile 'org.litepal.android:core:1.3.1'

这次LitePal的更新主要包括了以下内容：

优化查询算法，使得查询速度变得更快。
增加saveFast()方法，使得存储速度变得更快。
支持二进制数据存储功能。

下面我们根据这三点更新内容分别展开详细的描述。

优化查询算法：

LitePal的查询速度其实并不慢，因为在底层使用的就是SQLiteDatabase的API来查询的，只不过做了很多层封装而已。LitePal实际上是慢在赋值上面，因为为了简化开发者的操作，LitePal把查询和赋值这两步合到一步到当中了。我们知道，使用原生的API是要先查询得到一个Cursor对象，然后再从Cursor中把数据一个个取出并赋值到我们自己的对象当中。那么LitePal是如何做到把这两步合为一步呢？当然是借助反射了，而反射比起直接调用接口肯定是要慢一些的，这个无论如何都无可避免，所以这就是开发效率和运行效率之间的取舍。不过在反射不能变的大前提下，这次1.3.1的版本在查询算法上面进行了改进，使用一些缓存属性来提升查询效率，总体来说要比上一个版本性能好上很多。

saveFast()方法:

查询效率有了提升，那么这次在存储效率上也有了改进。之前存储我们都是用的save()方法，这个方法的强大之处在于，不仅可以将当前Model中的数据存入到相应的表中，还会分析Model之间的关联关系，并把关联关系自动解析成外键存入到表中。但是缺点在于save()方法无法事先知道当前Model有没有任何关联关系，或者开发者希不希望去分析关联关系，因此只能每次都去主动去分析，这样就会把很大一部分处理存储的时间花在分析关联上面，从而导致存储效率偏低。

那么1.3.1版本中提供的saveFast()方法则很好地解决了这个问题，因为开发者自己是很清楚当前Model是否需要处理关联关系的，如果这只是一个独立的Model，和其它Model没有任何关联，那么就可以调用saveFast()方法，从而大大提升存储效率。saveFast()方法的调用方式和save()方法是完全一样的：

Product product = new Product();
product.setName("Android Phone");
product.setPrice(1999.99);
product.saveFast();

存储二进制数据：

LitePal之前支持存储的数据类型有：int、long、short、float、double、boolean、char、String、Date九种，1.3.1版本中引入了第十种数据类型：byte[]。

也就是说，我们在Model中声明一个byte[]类型的字段，这个字段就会被自动映射到数据库表当中了。

byte[]类型的字段灵活性非常高，它可以用来存储图片，但又不仅限于存储图片，任何二进制的数据都是可以存储的，比如一段小语音，或者是小视频，但不建议在手机数据库中存储较大的二进制数据。

下面来举个具体使用的例子，首先我们在Model中添加一个byte[]类型的字段：

public class Product extends DataSupport {    
        
    private String name;    
          
    private double price;    
        
    private byte[] image; 
    // generated getters and setters.    ...
}

然后存储一张图片时就可以这样写：

byte[] imageBytes = getImageBytesFromSomewhere();
Product product = new Product();
product.setName("Android Phone");
product.setPrice(1999.99);
product.setImage(imageBytes);
product.saveFast();

用法非常简单吧，那存储成功了查询该怎么写呢？查询的写法完全没有改变，自动就可以把当前对象的二进制数据一起给查出来：

Product product = DataSupport.find(Product.class, id);
String name = product.getName();
double price = product.getPrice();
byte[] imageBytes = product.getImage();

但是如果有时候我想只查一些基本数据呢？毕竟把二进制数据一起查出来了肯定会影响效率的，这种情况我们可以借助LitePal的级联查询来解决：

Product product = DataSupport.select("name", "price").where("id = ?", id).find(Product.class);

这种写法指定只查询name和price这两列，image这一列数据是不会被查询出来的，因此就完全不会影响效率了。

这次版本的主要更新内容大概就是这些了，点击阅读原文可以访问LitePal项目的主页。

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