加速大数据分析和机器学习- Ziya Ma ( Intel Corp )
来源:互联网 发布:淘宝详情页面尺寸多少 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 20:44
到2020年,数据中心首要的工作负荷会是数据分析。英特尔承诺帮助数据分析更快,更容易,并且更具洞察力。英特尔通过如下方法进行数据分析的创新:领先地位的半导体产业优势,对开源软件优化方面的贡献例如从Hadoop/Spark到机器学习库(machine-learning library)和TAP (Trusted Analytics Platform)。英特尔的努力使得医疗保健,零售,运输和其他行业的客户持续显著地获益。英特尔努力了解客户针对数据分析,机器学习,深度学习,和物联网等方面在未来的增值计划。数据分析的生态系统正在全力前进,而英特尔也正在释放它的潜力来改进业务表现,改善人类的生活。
阅读原文( read more ) 浏览更多主题演讲
阅读全文
0 0
- 加速大数据分析和机器学习- Ziya Ma ( Intel Corp )
- 大数据和机器学习
- 大数据和机器学习等基本概念
- 大数据和机器学习的关系
- 大数据+机器学习
- 机器学习、大数据、深度学习、数据挖掘、统计、决策和风险分析、概率和模糊逻辑的常见问题解答
- 机器学习、大数据、深度学习、数据挖掘、统计、决策和风险分析、概率和模糊逻辑的常见问题解答
- 机器学习、大数据、深度学习、数据挖掘、统计、决策和风险分析、概率和模糊逻辑的常见问题解答
- 机器学习和数据分析的区别
- 用python数据分析和机器学习
- 机器学习和 数据分析的区别
- 大数据分析:机器学习算法实现的演化
- 大数据分析与机器学习领域Python兵器谱
- 大数据分析与机器学习领域Python兵器谱
- 大数据分析:机器学习算法实现的演化
- 大数据分析:机器学习算法实现的演化
- 大数据分析与机器学习领域Python兵器谱
- 大数据分析与机器学习领域Python兵器谱
- 基于大数据的人工智能应用-周靖人
- Better data, better finance-方以涵
- Mike Olson
- Strata + Hadoop World 北京大会
- 线性支持向量机TensorFlow实现
- 加速大数据分析和机器学习- Ziya Ma ( Intel Corp )
- 智能产品基础架构掠影--陈智峰 ( Google )
- What it means for machine intelligence and AI-Christopher Nguyen
- 数据驱动: 创建数据文化
- 参加Strata+Hadoop World大会的三大原因
- Hadoop虚拟化
- Spark实时计算的开发平台RCS——阿里流式分析实战
- 深度学习的TensorFlow实现
- Strata+Hadoop World 北京大会