未来十年属于智能驾驶

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在过去的9个月里，驭势科技可以说每天都在创造着奇迹：在高速公路上以100公里的时速进行辅助驾驶试验；在一些封闭的园区、景区里测试无人驾驶，没有驾驶员，也没有方向盘、油门和刹车；对一些老年助力车进行改造，赋予它智能驾驶的能力；当然还有在北京三环路上，测试智能驾驶汽车的平稳性和舒适性……

经常驾车在北京三环上行驶的“老司机们”肯定会遇到步履维艰的情况。你有没有偶然间发现，从你旁边驶过一辆“奇怪”的汽车，似乎没有人在操作方向盘，而且汽车的顶部还放着一个盛满水的盒子。还是记者来揭秘吧，这是驭势科技在测试其智能驾驶技术。

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押宝智能驾驶

2016年2月，英特尔中国研究院院长吴甘沙放弃了令人艳羡的工作，开始了自己的创业之旅，他把宝押在了人工智能上。在驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙看来，当前我们面临的人工智能时代，其重要性和影响力堪比1976年开启的PC时代和1996年开启的互联网时代。“未来20年将是智能化的20年。这一时代给人类社会带来的变化和深远影响甚至会超过PC时代和互联网时代。投身人工智能大潮，这是必然趋势。”在近日召开的SDCC 2016中国软件开发者大会上，吴甘沙在接受记者采访时这样表示。

驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙

美国波士顿咨询公司的一项调查显示：48%的受访者认为未来4-5年内智能驾驶会商业化，另有40%的受访者认为这一期限会是10年。从这一数据看，绝大多数人对智能驾驶的未来充满信心。

 

如果说人工智能将统治未来的20年，那么智能驾驶就是实现人工智能这个大目标之前要实现的“小目标”。“汽车市场、出行市场、智能驾驶开辟的新市场，这三个都是万亿元量级的市场。”吴甘沙说。这可能就是他看好并投身于智能驾驶事业的重要原因吧。

 

智能驾驶究竟能给我们的社会和生活带来怎样的改变呢？以北京为例，汽车保有量已经超过600百万辆，道路拥堵、交通事故、汽车尾气对环境的影响、停车难等，这些问题能否通过智能驾驶，甚至无人驾驶解决呢？吴甘沙的回答是肯定的。

 

首先，智能驾驶或无人驾驶可以减少人力、能源等的消耗，不仅可以降低成本，还有利于环境的改善，同时还能大大提升生产力。有统计表明，如今北京市民平均每人每天花费在上下班路上的时间超过两个半小时，如果这两个半小时能够利用起来做些更有意义的事情，那么又能创造出多少新的价值呢？

 

其次，智能驾驶或无人驾驶是共享经济最典型的实例，它可以对出行资源进行更合理地调配，从而改变人们出行的模式，节约时间，提高效率。

 

再次，在智能驾驶时代，汽车不仅仅是一个出行工具，它将变成一个智能的载体——移动的咖啡厅、移动的办公室……

 

最后，智能驾驶的出现更关键的一点是，将创造新的商业模式。比如，在不载人时，无人驾驶的汽车还可以充当“快递员”，为人送货、送餐上门。“在智能驾驶时代，人与物之间的关系将被重新定义。”吴甘沙表示。

 

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无人驾驶汽车将成真

据说，一辆奔驰S级汽车所拥有的软件代码总量是一架波音747飞机的16倍。“目前，80%的汽车技术创新集中在软件上；汽车电子部件占汽车部件总量的50%-80%。未来，软件和电子产品研发才是汽车研发的重点。”吴甘沙介绍说，“智能驾驶是一个技术壁垒非常高的产业，需要聚合一批掌握人工智能、系统工程、汽车电子等知识的专业人才和工程师，才能制造出具有智能驾驶能力的汽车。”

 

驭势科技目前拥有4支专业团队：一支团队负责整个汽车的系统工程，其中很多人来自英特尔中国的系统工程团队，解决了从硬件到软件，以及各种系统调优的问题；第二支团队负责实现汽车的智能，主要与机器学习有关；第三支团队负责车辆的规划和控制；第四支团队负责人机界面和产品设计。

 

智能驾驶主要会用到哪些技术呢？吴甘沙从三个维度一一介绍。第一个维度是感知、规划和控制。人在开车时主要靠眼睛和耳朵等器官来感知，依靠大脑进行规划和决策，并用小脑来控制手和脚的操作。而智能驾驶的“感知器官”则是摄像头、雷达、超声波和GPS等。感知涉及到定位和导航。

第二个维度是高性能、高可靠的硬件，再加上实时的、高可靠的软件。硬件必须具有非常强的计算能力。“现在，我们正在设计的智能驾驶汽车，其计算能力相当于笔记本电脑的100-200倍。”吴甘沙举例说，“另外，智能驾驶汽车还要具备极强的网络连接能力，保证做到低延迟、高速度和高可靠。智能驾驶汽车的软件系统也必须满足实时、高可靠和高安全的需求。”

 

第三个维度是远程监控和维护能力。吴甘沙着重谈到了三个方面。第一，一旦发现漏洞，可以通过远程网络对汽车的系统进行更新，并且可以随时检测车辆的工作状况。这种监控是在云上完成的。第二是仿真系统。智能驾驶汽车在上路之前必须经过大量测试，而实车测试的成本非常高，谷歌无人驾驶汽车在过去七年中也只进行了几百公里的实车测试。通过一场别开生面的“人机大战”，人们都领教了“阿法狗”的厉害。“阿法狗”之所以无故，主要是因为它在虚拟环境中自己与自己进行了无数次对局，而这可能是一个棋手一生也无法完成的对局量。仿真测试对于智能驾驶汽车是非常必要的。第三是整套测试系统，它要求对智能汽车的每个部件、系统进行全面测试，尤其是针对智能算法，只有通过不断的重复的测试才能提高其可靠度和可信度。

 

不久前，百度的无人驾驶汽车首次在乌镇举行的第三届世界互联网大会上亮相。百度展示的无人车采用了3个车型，全部由普通汽车改造而成，车内和传统汽车无异，驾驶座也安排了驾驶员，以保证安全。驭势科技也在一些相对封闭的小区里进行了无人驾驶汽车的测试，汽车行驶平稳，而且会自己寻找无线充电设备进行充电。无人驾驶汽车可以解决两平方公里范围内小区居民的出行问题。据吴甘沙介绍，驭势科技研发的高速车辅助驾驶系统已经接近产品化。

 

从智能驾驶到无人驾驶，这是一个循序渐进的过程。一开始可能是驾驶辅助型汽车，汽车本身具备更多智能特性，但主要还是由人来操作和驾驶；接下来可以过渡到半自动驾驶，比如在高速公路上，可以由机器来驾驶；乐观估计，到2020年，高度无人驾驶汽车将问市，在一些限定的场景中，无人驾驶汽车可以大显身手；到2030年，全场景的汽车无人驾驶将美梦成真。听了吴甘沙的描述，记者内心也产生了一股抑制不住的激动。

 

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葡萄干+白面包

“技术是葡萄干，行业是白面包，只有将技术与行业应用相结合，才能生产出‘葡萄干面包’，才能带来更多增值。”吴甘沙表示。这也是驭势科技目前正在做的事情。

 

今年5月，在美国佛罗里达州发生一起车祸，一辆特斯拉Model S型汽车在启用自动驾驶模式后，在一条双向、有中央隔离带的公路上与一辆拖挂车相撞，造成人员死亡。据称，这是在美国本土发生的第一起因自动驾驶导致人员死亡的车祸。虽然特斯拉官方回应，这是特斯拉汽车自动驾驶行驶超过1.3亿英里（约2.08亿公里）以来发生的第一次已知的导致死亡的车祸，比起全球范围内机动车平均每行驶6000万英里（约9600万公里）发生一起导致死亡的车祸的概率要低，但是特斯拉方面同时也表示，自动驾驶功能还在不断完善过程中，并没有达到完美的地步。

 

特斯拉汽车发生的这起事故提醒我们，无人驾驶汽车这项事业正走在前进的路上，要想达到无人驾驶汽车本身无缺憾，就必须持续对汽车进行改进，比如对软件算法进行持续优化和改进，加强深度学习等。

 

应该说，智能驾驶也是智能交通的一个重要组成部分。除了车辆本身更加智能以外，整个交通的管理、调度和疏导也必不可少。许多城市在建设智慧城市的过程中，就把智慧交通摆在一个非常重要的位置。在不久前结束的2016杭州·云栖大会上，杭州市政府公布了一项计划，为城市安装一个人工智能中枢，即“杭州城市数据大脑”。该城市数据大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的漏洞。今年9月，杭州城市数据大脑的交通模块已在杭州市萧山区市心路投入使用。试验数据显示：通过智能调节红绿灯，车辆通行速度平均提升3%至5%，部分路段甚至提高了11%。

 

人类对于智慧生活的探索不会停步，智能驾驶汽车如此，智慧城市建设亦如此。

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