图像处理之使用人机交互截取图片

在图像处理的过程中，我们可能会遇到这样的一个场景，想要截取图像的某个区域，但是，又无法知道区域在图片的具体位置，无法通过正常的截图手段进行操作。所以，根据这一需求，我们应该想到在交互状态下去操作图像，也就是可以通过我们的鼠标进行选定某个区域，然后再进行相应的操作，当然，我们在这里是截图操作。设置一个可以选定区域且如果没有选好，还可以重新选择的需求。

在opencv中就有一些提供人机交互的参数（其实主要是鼠标的控制）：

鼠标事件 :cv2.setMouseCallback()

cv2.EVENT_MOUSEMOVE  滑动 

cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON  左键拖拽  

cv2.EVENT_FLAG_RBUTTON  右键拖拽  

cv2.EVENT_FLAG_MBUTTON  中间拖拽  

cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON  左键拖拽  

cv2.EVENT_FLAG_RBUTTON  右键拖拽  

cv2.EVENT_FLAG_MBUTTON  中间拖拽  

cv2.EVENT_LBUTTONDOWN  左键点击 

cv2.EVENT_RBUTTONDOWN  右键点击 

cv2.EVENT_MBUTTONDOWN  中间点击 

cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK  左键双击 

cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK  右键双击 

cv2.EVENT_MBUTTONDBLCLK   中间释放

使用opencv的python接口完成以下程序。

第一步先初始化一些参数，比如（颜色，截选的矩形初始位置等）：

RED = [0, 0, 255]rect = (0, 0, 1, 1)drawing = Falserectangle = Falserect_over = Falserect_or_mask = 100thickness = 2

第二步定义一个用鼠标手动选定图像中某个区域的函数（主要考虑：鼠标点击、鼠标拖动和鼠标释放的情景）：

定义函数：

def rectangle_roi(event, x, y, flags, param):    global img, img2, dst, drawing, mask, rectangle, rect, rect_or_mask, ix, iy, rect_over

鼠标点击：

if event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:        rectangle = True        ix, iy = x, y

鼠标拖动：

elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:        if rectangle == True:            img = img2.copy()            cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), RED, thickness)            rect = (min(ix, x), min(iy, y), abs(ix - x), abs(iy - y))            rect_or_mask = 0

鼠标释放：

elif event == cv2.EVENT_RBUTTONUP:        rectangle = False        rect_over = True        cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), RED, thickness)        rect = (min(ix, x), min(iy, y), abs(ix - x), abs(iy - y))        rect_or_mask = 0        print(" Now press the key 'n' a few times until no further change \n")

最后，考虑选定区域之后，该截取此区域，另外还可以设置一个重新反复选定区域的操作。

while(1):        cv2.imshow('input',img)        k = cv2.waitKey(1)        if k == 27:            break        elif k == ord('r'):            print("resetting \n")            rect = (0, 0, 1, 1)            drawing = False            rectangle = False            rect_or_mask = 100            rect_over = False            img = img2.copy()        elif k == ord('n'):            if (rect_or_mask == 0):                x1, y1, x2, y2 = rect                                dst = img[(y1+2):(y1+y2-2), (x1+2):(x1+x2-2)]                cv2.imshow("dst", dst)                cv2.waitKey(0)        elif k == ord("s"):            x1, y1, x2, y2 = rect            dst = img[(y1 + 2):(y1 + y2 - 2), (x1 + 2):(x1 + x2 - 2)]            roi_title = "ROI_" + filename            cv2.imwrite(roi_title, dst)

至此，这个操作已经完成，实现的效果：

然后，截取下来的区域为：

完整代码演示：

http://download.csdn.net/download/llh_1178/9996610

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