深度学习如何选择模型
来源:互联网 发布:软件研发学习 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 09:15
原文:http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/74780130
深度学习有很多种模型,那我们在使用过程中,如何根据自己的问题,来选择合适的模型呢?
Quora上对这个问题有讨论(看这里),有一张表,囊括了常用的深度学习模型:
还有一个更简单通用的模型选择方法:
- DBN: 通用的分类问题
- RNN: 序列化学习,时间序列
- CNN: 图像、音频、文本分类
- RBM: 特征提取
- Autoencoder: 特征提取
如果你选择RNN,目前还有比RNN优化更好的LSTM模型。
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