偏差与方差

• 偏差bias：表示模型在样本上的输出期望与真实值之间的误差【反应模型本身精准度】

• 方差variance：表示模型在样本上的输出与模型输出期望之间的误差【反应模型的稳定性】

  Bias是 “用所有可能的训练数据集训练出的所有模型的输出的平均值” 与 “真实模型”的输出值之间的差异；
  Variance则是“不同的训练数据集训练出的模型”的输出值之间的差异。