python merge()&groupby()

以下内容简单介绍merge和groupby在数据处理时常用的形式。
1.merge()

使用方法一：
merge(df1,df2,on=’key’,how=’left’)

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df1,df2:
要混合的两个dataframe，
on：
混合关键词列，
how：
混合方式。
left：
以左边dataframe为标准按左边dataframe标准去搜索右边的dataframe。

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搜索流程：
①确定左边dataframe的key。
②按键搜索右边dataframe。
③列出。

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使用方法二：
A=A.merge(B,how=’left’,on=[])
A为混合主体，on指定一组列作为key。

注：由于合并后常常存在空值NaN，因此常与fillna(x)函数联用，其中x代表要填充进NaN的值。

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gruopby():

df.grouby([‘column1’,’column2’])[‘column3’].func()
根据func指定处理形式合并df中含有相同[‘column1’,’column2’]的行。
[‘column3’]表被无视的一列，最后变为‘’计数‘’列。

另外，可以使用apply()函数使运用更加灵活。
注：合并时无视df中其他的列。