可视化学习到特征

参考：http://blog.csdn.net/ws_20100/article/details/50525879

在我看来可视化分为两个方面：

A.可视化学习到的特征 

     net =caffe.Net(model, weights, 'test');% create net and load weights

net.params('conv1',1).get_data() 权重 可以看到每一层的参数 可是我看到参数之后感觉没有什么用

          net.params('conv1',2).get_data() bias

B.可视化一个图片经过这些特征里面是什么样的

怎么通过查看参数来指导自己去调试网络参数

这个就靠前向就可以得到。

在matlab 中 你想得到那个图像的前向结果就可以把后面的删掉 

比如我可视化的sphereface 20 的前向效果：

最后一层基本上很小了。