deeplearn.js入门（二）

来源：互联网发布：linux查询端口命令编辑：程序博客网时间：2024/05/22 17:20

deeplearn.js是一个开源的项目，项目托管在GitHub上。基本介绍可以查看之前写的博客译文。

deeplearn.js本地环境搭建

先从GitHub网站上找到deeplearn.js，然后Fork到您自己的仓库。
windows下打开cmd，输入npm install deeplearn 安装deeplearn（假设您电脑上已有node环境）
将仓库克隆到本地
Git Bash中输入如下命令：

$ git clone https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs.git$ cd deeplearnjs # 进入到deeplearn根目录下$ npm run prep

运行一个Demo程序

输入：

$ ./scripts/watch-demo demos/adder/adder.ts

运行成功后，会提供一个服务器的网址，打开浏览器，输入网址，找到demos下的adder文件夹，打开index.html，就可看到运行效果。

自己写一个Demo运行

在本地clone下来的deeplearn文件夹下，找到demos文件夹，里面有很多文件夹，每个文件夹里就是一个demo。我们在demos文件夹下建立一个test文件夹，创建一个文本文档，命名为test.ts，用记事本打开该文件，复制以下内容到test.ts中：

import {Array1D, NDArrayMathGPU, Scalar} from '../deeplearn';const math = new NDArrayMathGPU();const a = Array1D.new([1, 2, 3]);const b = Scalar.new(2);math.scope(() => {  const result = math.add(a, b);  console.log(result.getValues());  // Float32Array([3, 4, 5])});

保存关闭。
新建一个index.html的文件，复制以下内容到文件中：

<!doctype html><body><script src="bundle.js"></script></body>

输入

$ ./scripts/watch-demo demos/test/test.ts

运行该demo，浏览器中打开，找到index.html，打开，浏览器进入开发者模式（F12），可以在console控制台看到输出结果为[3,4,5].

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