ehcache缓存框架
查询的操作最频繁,,某个线程很多的查询都是重复的,或者有些数据跨线程查询也是重复。
问题:造成数据库压力变大。传统的数据库查询效率就不高(网络、sql语句复杂),导致查询体验不好。
解决:使用缓存机制。
缓存用什么东西来弄?
传统有专门缓存框架:ehcache,memcache
NoSQL数据库:Redis、MongoDB
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。
整合Ehcache-优化性能-降低查询数据库的频率
Spring集成Ehcache:
配置Ehcache缓存管理器(EhcacheManager),将其注入给Spring平台缓存管理器(cachemanager),Spring平台缓存管理器再注入给Spring缓存注解驱动。代码中使用注解进行缓存。
Shiro集成Ehcache:
配置Ehcache缓存管理器(EhcacheManager),将其注入给Shiro缓存管理器(这里是shiro整合ehcache的缓存管理器),最后将Shiro的缓存管理器注入给Shiro安全管理器
1.通过maven坐标导入jar(ehcache和spring的context-support)
<ehcache.version>2.6.10</ehcache.version> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache-core</artifactId> <version>${ehcache.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>${spring.version}</version> </dependency>
2.配置ApplicationContext.xml (Shiro整合ehcache)
<bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"> <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/> </bean> <bean id="shrioCacheManager" class="org.apache.shiro.cache.ehcache.EhCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/> </bean> <bean id="securityManager" class="org.apache.shiro.web.mgt.DefaultWebSecurityManager"> <property name="realm" ref="bosRealm"></property> <property name="cacheManager" ref="shiroCacheManager"/> </bean>
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3.BosRealm中添加注解
@Component("bosRealm") public class BosRealm extends AuthorizingRealm{ @Value("BosShiroCache") public void setSuperAuthenticationCacheName(String authenticationCacheName){ super.setAuthenticationCacheName(authenticationCacheName); }
4.配置ehcache.xml
<cache name=" BosShiroCache " maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </cache> 默认的策略: <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"> <persistence strategy="localTempSwap"/> </defaultCache>
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动态菜单优化
减少无用数据查询(减少SQL的发出)
问题:每次菜单生成的语句太多。生成了很多与功能权限菜单无关的语句,如角色等
解决:在Function的实体类中,使用@JSON(serialize=fase)
对每个用户菜单进行缓存
问题:每次刷新整个页面都会重新生成菜单,都会重新查询一次数据库。
解决方案:使用缓存。具体:使用spring 整合ehcache的缓存
1.使用maven坐标引入jar
略(上面已经引过了)
2.配置ApplicationContext.xml
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd
<bean id="springCacheManagerSpring" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"> <property name="cacheManager" ref="ehCacheManager"/> </bean> <cache:annotation-driven cache-manager="springCacheManagerSpring"/>
3.编写ehcache.xml,添加一个新的缓存区域,如MenuSpringCache
4.在方法上添加注解
提示:spring的缓存管理器默认的key是方法名+参数,如果参数是个对象,那么会发生每次缓存的key都不一样,虽然数据的一样的。因此这种情况下,需要手动指定key
/** * 获取用户权限 */ @Override @Cacheable(value="SpringCache",key="#user.id") public List<Function> findFunctionByUser(User user) {
如添加权限,要清除缓存
/** * 添加功能 */ @Override @CacheEvict(value="SpringCache",allEntries=true) public void save(Function function) {
Hibernate中使用ehcache
1.导入 jar 包:ehcache-1.5.0.jar/ commons-logging.jar/ backport-util-concurrent.jar
2.开启二级缓存(我要使用二级缓存)
3.确定二级缓存提供商(我要使用哪个二级缓存)
4.确定需要缓存内容
1>配置需要缓存的类
2>配置需要缓存的集合
5.配置 ehcache 自定义配置文件
引入Maven坐标
<dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId> <version>5.0.7.Final</version> </dependency>
在 hibernate.cfg.xml 配置缓存,或者交由spring管理,在sessionFactory中配置
开启二级缓存
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
确定缓存提供商
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
确定缓存内容
<class-cache usage="read-write" class="cn.aric.domain.User"/> <collection-cache usage="read-write" collection="cn.aric.doain.Customer.orderSet"/>
ehcache 配置文件
文件名:ehcache.xml
参考官方文件配置
<ehcache> <diskStore path="f:cache"/> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" /> <cache name="hibernateCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" /> </ehcache>
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测试
//测试二级缓存是否配置成功 @Test public void test(){ Configuration configuration = new Configuration().configure() SessionFactory sessionFactory = configuration.buildSessionFactory() //获取session1 Session session1 = sessionFactory.openSession() Transaction tx = session1.beginTransaction() User user1 = session1.get(User.class, 10L) System.out.println(user1.getUser_code()) tx.commit() session1.close() //获取session2 Session session2 = sessionFactory.openSession() Transaction tx2 = session2.beginTransaction() User user2 = session2.get(User.class, 10L) System.out.println(user2.getUser_code()) tx2.commit() session2.close() }
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查询缓存
查询缓存默认不使用。需要手动开启
查询缓存:将 HQL 语句与 查询结果进行绑定。通过 HQL 相同语句可以缓存内容。
默认情况 Query 对象只将查询结果存放在一级和二级缓存,不从一级或二级缓存获取。
查询缓存就是让 Query 可以从二级缓存获得内容。
<!-- 开启查询缓存 --> <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property> @Test public void demo(){ // 查询缓存 Session s1 = factory.openSession() s1.beginTransaction() //1 query查询 Query q1 = s1.createQuery("from Customer") //设置查询缓存为true q1.setCacheable(true) List<Customer> a1 = q1.list() for (Customer c1 : a1) { System.out.println(c1) } //2 cid =1 -- 一级缓存获得 Customer customer = (Customer) s1.get(Customer.class, 1) System.out.println(customer) s1.getTransaction().commit() s1.close() System.out.println("----------") Session s2 = factory.openSession() s2.beginTransaction() //2 cid =1 -- 二级缓存获得 Customer customer2 = (Customer) s2.get(Customer.class, 1) System.out.println(customer2) //3 query查询 Query q2 = s2.createQuery("from Customer") q2.setCacheable(true) List<Customer> a2 = q2.list() for (Customer c2 : a2) { System.out.println(c2) } s2.getTransaction().commit() s2.close() }