matplotlib的简单应用

1.折线图
from matplotlib import pylab
x = [1,2,3,4,8]
y = [5,7,2,1,5]
pylab.plot(x,y,'m')#plot（X轴数据，Y轴数据，展现方式：颜色/线条样式）
pylab.show()

（1）线条样式
—普通直线
–虚线
-. -.形式
：细小虚线
（2）颜色
青色：c-cyan
红色：r-red
品红：m-magente
绿色：g-green
蓝色：b-blue
黄色：y-yellow
黑色：k-black
白色：w-white
（3）加名称
pylab.title('aaa')#加标题
pylab.xlabel('xx')#x轴名称
pylab.ylabel('yy')#y轴名称
pylab.xlim(0,20)#x轴范围
pylab.ylim(1,17)#y轴范围

2.散点图
from matplotlib import pylab
x = [1,2,3,4,8]
y = [5,7,2,1,5]
pylab.plot(x,y,'o')#o是散点图
pylab.show()

（1）点的样式
s：方形
h/H：六角形
*：星形
+：加号
x：叉号
d/D：菱形
p：五角星

3.直方图
（1）正太分布（集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。）
numpy的random模块
from matplotlib import pylab
import numpy
data = numpy.random.normal(10.0,1.0,10000)#normal（平均数，西格玛，个数）
pylab.hist(data)
pylab.show()

（2）整数分布
from matplotlib import pylab
import numpy
data = numpy.random.random_integers(10,100,10000)
pylab.hist(data)
pylab.show()