报错 ImportError: No module named model_selection 的解决办法

win10下运行了一段Python代码，出现了报错， 报错是ImportError: No module named model_selection。我定位代码到import sklearn.model_selection，我才知道原来我没有这个model。

我在网上找了一下解决方法，原来是scikit-learn的版本太低。在anaconda中通过命令行查看sklearn的版本为 0.17.1，而 sklearn.model_selection 是 sklearn 版本 0.18.1 以上的。那么我升级一下 scikit-learn 应该就可以了。

步骤如下所示：

1、在cmd环境下输入：conda list，就可以查看所有安装库的版本了；

2、0.17.1版本的 scikit-learn 版本太低，得更新为 0.18 版本的 scikit-learn 。

      cmd 环境下输入：conda update scikit-learn

3、提示是否进行，输入：y

其实步骤到这里，已经可以了。

但是，但是我发现我update的速度超级慢，有点不可思议，而且在最后竟然告诉我没有安装成功。

我上网查得原因是官网的镜像在境外，所以直接update可能会比较慢或者不能访问，说明这个报错跟我的源有关，所以我就把我的源改成了清华大学的镜像源。

cmd环境下，输入：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
                                conda config --set show_channel_urls yes

之后呢，我就再次update scikit-learn，以便升级版本到 0.18。

步骤还是和刚刚的一样：

1、在cmd环境下，升级版本：conda update scikit-learn

2、提示是否进行：y

升级完成后，要确认一下版本是否升级完成。

cmd环境下，输入：conda list

版本正确，那么我就在python环境下试下。

总结一下：

1、出现报错ImportError: No module named model_selection 的解决办法是升级 scikit-learn 的版本；

2、update官网在境外的库时，最好是找找看有没有国内的镜像源，比如清华大学的镜像源或者豆瓣、阿里云等等；

另外，其中可能会报权限错误：

根据提示来就行。

自己把sklearn更新为0.19版本，并把“from sklearn.model_selection import cross_val_predict”更改为以下这句就可以了：
from sklearn.cross_validation import cross_val_predict