PythonStock（7）：使用 dataTable+Editor+python+Tornado 实现数据通用CRUD

来源：互联网发布：php员工信息列表编辑：程序博客网时间：2024/05/18 01:32

前言

使用Python开发一个股票项目。
项目地址：
https://github.com/pythonstock/stock
相关资料：
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/category/7076584
主要使用开发语言是python。
使用的lib库是pandas，tushare，TensorFlow，tornado等。

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1，使用editor编辑数据

官方demo：
https://editor.datatables.net/examples/inline-editing/simple

在股票系统中需要录入自己的股票数据，和一些字典数据表。
对这些数据表进行简单的编辑查看。不用每次都做一个CRUD，进行简单的字典表处理。
利用之前做的数据查询通用的查询显示。
代码已经上传到github上了。

最终效果：

2，增加html代码

editor = new $.fn.dataTable.Editor( {        i18n: {            create: {                button: "新建",                title:  "创建新数据",                submit: "保存"            },            edit: {                button: "修改",                title:  "修改数据",                submit: "保存"            },            remove: {                button: "删除",                title:  "删除数据",                submit: "删除",                confirm: {                    _: "确定删除 %d 条数据？",                    1: "确定删除 1 条数据？"                }            },            error: {                system: "发生了一系统错误，（更多信息）"            },            datetime: {                previous: '前一月',                next:     '下一月',                months:   [ '1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月' ],                weekdays: [ '星期日', '星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六' ]            }        },        ajax: "/data/editor/save?table_name={{ stockWeb.table_name }}",        table: "#dynamic-table",            fields: [                {% for index,element in enumerate(stockWeb.columns) %}                {                    label: "{{ stockWeb.column_names[index] }}:",                    name: "{{ element }}"                    {% if element == "date" %} ,type: "datetime" {% end %}                },{% end %}            ]        } );        var nameParam = $.getUrlVar('table_name');        //console.log(nameParam);        var myTable = $('#dynamic-table').DataTable( {            "dom": "Bfrtip",            "bFilter": true,            "ordering": true,            "processing": true,            "serverSide": true,            "lengthMenu": [[20, 30, 50, 100,1000, -1], [20, 30, 50, 100,1000, "All"]],            "language": {                "url": "/static/js/datatables.Chinese.json"            },            "ajax": "/stock/api_data?type=editor&name="+nameParam,            "columns": [                {                    "data": "",                    "defaultContent": "",                    "className": 'select-checkbox',                    "orderable": true                },                {% for column in stockWeb.columns %}                    { "data": "{{ column }}" },                {% end %}            ],            select: {                style:    'os',                selector: 'td:first-child'            },            buttons: [                { extend: "create", editor: editor, text: '新增' },                { extend: "edit",   editor: editor, text: '编辑' },                { extend: "remove", editor: editor, text: '删除' }            ]        } );

使用 for index,element in enumerate(stockWeb.columns) 循环将配置数据打印。

Editor 中增加了i18n 的支持，默认的是英文的。
https://editor.datatables.net/examples/simple/i18n.html
同时增加了buttons按钮。有3个按钮，【新增】，【编辑】，【删除】。
在数据的每一列里面增加了一个checkbox，选择数据之后才能进行编辑和删除操作。
而不是像其他操作那样在最后有一个编辑按钮。使用起来不是很直接。

3，后台CRUD

查询操作前面已经实现了，现在开始做的新增，修改，删除操作。

# 获得页面数据。class SaveEditorHandler(webBase.BaseHandler):    @gen.coroutine    def post(self):        action = self.get_argument("action", default=None, strip=False)        logging.info(action)        table_name = self.get_argument("table_name", default=None, strip=False)        stockWeb = stock_web_dic.STOCK_WEB_DATA_MAP[table_name]        # 临时map数组。        param_map = {}        # 支持多排序。使用shift+鼠标左键。        for item, val in self.request.arguments.items():            # 正则查找  data[1112][code] 里面的code字段            item_key = re.search(r"\]\[(.*?)\]", item)            if item_key:                tmp_1 = item_key.group()                if tmp_1:                    tmp_1 = tmp_1.replace("][", "").replace("]", "")                    param_map[tmp_1] = val[0].decode("utf-8")        #logging.info(param_map)        if action == "create":            logging.info("###########################create")            # 拼接where 和 update 语句。            tmp_columns = "`, `".join(stockWeb.columns)            tmp_values = []            for tmp_key in stockWeb.columns:                tmp_values.append(param_map[tmp_key])            # 更新sql。            tmp_values2 = "', '".join(tmp_values)            insert_sql = " INSERT INTO %s (`%s`) VALUES('%s'); " % (stockWeb.table_name, tmp_columns, tmp_values2)            logging.info(insert_sql)            try:                self.db.execute(insert_sql)            except Exception as e:                err = {"error": str(e)}                logging.info(err)                self.write(err)                return        elif action == "edit":            logging.info("###########################edit")            # 拼接where 和 update 语句。            tmp_update = genSql(stockWeb.columns, param_map, ",")            tmp_where = genSql(stockWeb.primary_key, param_map, "and")            # 更新sql。            update_sql = " UPDATE %s SET %s WHERE %s " % (stockWeb.table_name, tmp_update, tmp_where)            logging.info(update_sql)            try:                self.db.execute(update_sql)            except Exception as e:                err = {"error": str(e)}                logging.info(err)                self.write(err)                return        elif action == "remove":            logging.info("###########################remove")            # 拼接where 语句。            tmp_where = genSql(stockWeb.primary_key, param_map, "and")            # 更新sql。            delete_sql = " DELETE FROM %s WHERE %s " % (stockWeb.table_name, tmp_where)            logging.info(delete_sql)            try:                self.db.execute(delete_sql)            except Exception as e:                err = {"error": str(e)}                logging.info(err)                self.write(err)                return        self.write("{\"data\":[{}]}")

在每一个操作里面都有一个 action = self.get_argument(“action”, default=None, strip=False) 参数。用来区分3种操作。
要对数据进行sql 的拼接：
生成 INSERT INTO ， UPDATE %s SET， DELETE FROM 等sql 语句。
使用self.db.execute 执行sql，并讲异常捕获，返回给前端。

效果：
错误显示

数据格式是 {“error”: “xxxx error”}，datatable 会将错误的信息显示到最下面。
同时还编写了一个工具方法，拼接数据：

# 拼接sql，将value的key 和 value 放到一起。def genSql(primary_key, param_map, join_string):    tmp_sql = ""    idx = 0    for tmp_key in primary_key:        tmp_val = param_map[tmp_key]        if idx == 0:            tmp_sql = " `%s` = '%s' " % (tmp_key, tmp_val)        else:            tmp_sql += join_string + (" `%s` = '%s' " % (tmp_key, tmp_val))        idx += 1    return tmp_sql

可以讲 column 字段组合起来。按照不同字符串进行join。

配置stock_web 字段：

class StockWebData:    def __init__(self, mode, type, name, table_name, columns, column_names, primary_key, order_by):        self.mode = mode  # 模式，query，editor 查询和编辑模式        self.type = type        self.name = name        self.table_name = table_name        self.columns = columns        self.column_names = column_names        self.primary_key = primary_key        self.order_by = order_by        if mode == "query":            self.url = "/stock/data?table_name=" + self.table_name        elif mode == "editor":            self.url = "/data/editor?table_name=" + self.table_name....STOCK_WEB_DATA_LIST.append(    StockWebData(        mode="editor",        type="股票配置管理",        name="持仓管理",        table_name="user_stock",        columns=["code", "date", "price", "shares", "commission_rate", "tax_rate", "comment"],        column_names=["股票代码", "日期", "价格", "数量", "佣金", "税率", "备注"],        primary_key=["code", "date"],        order_by=" code desc "    ))

4，总结

对datatable的研究都差不多了。有增加了数据的crud。
可以对字典数据进行CRUD，只需要配置下就可以了，节省了大部分代码。
非常的方便。

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