2017云栖大会·杭州峰会：《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》之《数据分析展现：可视化报表及嵌入应用》篇

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2017云栖大会·杭州峰会：《云数据·大计算：海量日志数据分析与应用》之《数据分析展现：可视化报表及嵌入应用》篇

实验背景介绍

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本手册为云栖大会·杭州峰会Workshop《云计算·大数据：海量日志数据分析与应用》的《数据分析展现：可视化报表及嵌入应用》篇而准备。主要阐述如何使用BDP个人版制作报表，将前面几个实验处理分析得来的数据进行有效的展现和洞察。

《数据加工：用户画像》实验中的结果表数据已经事先导入RDS中，表名为rpt_user_info_all_d。该表包含了:用户id、地区、性别、年龄范围、星座、访问设备、PV 等访问信息。

实验目标

承接前述实验加工好的数据表，通过BDP个人版完成网站用户分析画像的仪表板。

• 在该仪表板中，将展示用户的地区分布、设备分布和访问明细记录。
• 并能够根据年龄范围的查询条件，动态更新图表数据内容。

涉及大数据产品

• BDP个人版

实验环境准备

必备条件：

确保阿里云账号处于登录状态。

• step1：点击进入BDP个人版。
• step2：**选中规格为“金钻会员”，周期为“单月”**。

• step3：点击**立即购买**。 
• step4：在确认订单页面中点击**去支付**，并**确认支付**。

• step5：成功开通BDP个人版。

进入BDP个人版

确保阿里云账号处于登录状态。

• step1：点击进入BDP个人版。

• step2：点击进入BDP个人版。

添加数据源

《数据加工：用户画像》实验将数据导入云数据库RDS后，可以利用BDP个人版添加为数据源进行分析和展示。本章节为了大家快速的掌握BDP个人版的使用提前将数据给大家拷贝了一份在官方的RDS里，大家只需要配置即可用。

• step1：点击顶部**数据源**，进入数据源管理页，点击**添加数据源**。

• step2：在**添加数据源**界面，切换至**数据库**标签页，点击**RDS For MySQL**。

[说明] 数据量千万级别，响应速度秒级。添加RDS数据源，可以直联任何一个云上RDS数据库，或ECS中用户自建的RDS。

• step3：在**添加数据源 MySQL**界面，进行**连接配置**后，点击**下一步**。

RDS for MySQL数据源配置信息如下：

• 显示名称：workshop
• 数据库地址：rds955b606xk7e564006.mysql.rds.aliyuncs.com
• 端口：3306
• 数据库：workshop
• 用户名/密码：demo_001/demo_001

• step4：在**添加数据源 MySQL**界面，进行**数据表配置**后，点击**下一步**。

• step5：在**添加数据源 MySQL**界面，进行**高级配置**后，点击**确定**。

• step6：在“添加成功”界面，击**回到我的数据源**。在**数据源**页面中，能够看到新添加的数据源。

工作表建模

说明：

• 1. 将对表的加工过程固化保存下来以避免重复操作。
• 2. 常见加工：修改字段的数据类型、修改维度的类型、增加计算字段、创建合表、切换工作表类型。

• step1：点击**工作表**按钮，进入编辑工作表页面，点击左侧文件夹workshop，查看工作表rpt_user_info_all_d。

• step2：确认工作表中各字段数据类型是否合理。pv为数值类型，其他所有字段均为文本类型。

制作仪表板

与上一节衔接，将分析结果固化为可视化报表。随着数据的更新，报表可视化展现最新数据。我们把这个过程叫制作仪表板。

制作思路：确定内容->确定布局和样式->制作图表->实现动态联动查询。

制作模板如下：

【说明】仪表板创作界面的工具布局：

• step1：点击主导航上的**仪表盘**菜单，点击**+**下拉菜单下的**创建文件夹**按钮，在弹出的窗口中，**所属文件夹**选择**根目录**，**文件夹名称**填写**我的文件夹**。

• step2：点击**+**下拉菜单下的**创建仪表盘**按钮，在弹出的窗口中，**文件夹名称**选择**我的文件夹**，**仪表盘名称**填写**我的仪表盘**，**仪表盘类型**为**普通仪表盘**。

step3-5为创建含有钻取层级的图表，能够钻取查看用户访问的地域分布情况。

• step3：点击**添加图表**，在新建图表弹框中，选择**普通图表**，在图表编辑页面，将**region**拖拽到维度，**pv**拖拽到数值，默认聚合方式为求和，图表类型调整至**地图（面积）**，统计设置为默认状态**（按省汇总，显示全国）**，图表样式调整为**显示图表标签**，图表命名为**PV按地区分布**。

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