数据库应用优化

1 基本语句的优化

     原则一：尽量避免在列上进行运算，这样会导致索引失效

select * from t where year(d)>=2011

    优化为

        select * fom t where d >= '2011-01-01'

    原则二：使用JOIN时，应该用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的JOIN查询拆分成多个query。  因为join多个表的时候，可能导致更多的锁定和堵塞。 

    原则三：注意like模糊查询的使用，避免 %%。

        select * from t where name like '%de%'

   优化为

       select * form t where name>='de' AND name<'df'                                                                                                                                                                                                           原则四：仅列出需要查询的字段，对速度不会有明显影响，主要考虑节省内存

     原则五：使用批量插入语句节省交互

     原则六：limit基数比较大的时候使用between

     原则七：不要使用rand函数获取多条随机记录

     原则八：避免使用null

     原则九：不要使用count（id）,而应该是count（*）

     原则十： 不要做无谓的排序操作，而应尽可能的在索引中完成排序              

 2 索引与性能分析

    set @@profiling=1;

    select * from wangkai

   show profiles;

    另外一种方式：explain +sql语句

 3 服务器端和配置的优化

    一：存储引擎的选择方法

        采用myisam引擎

             读写比D>100：1，并发不高，不需要事物，表数据量小，硬件资源有限，

        采用innodb引擎

            读写比比较小，频繁更新大字段， 表数据量超过1000万，并发高，安全性和可用性要求高

        采用memory引擎

            有足够的内存，对数据一致性要求不高，需要定期归档的数据

  二  MySQL服务器调整优化措施

             关闭不必要的二进制日志和慢查询日志，适度使用query cache,增加mysql允许的最大连接数，对myIasm表适当增加key_buffer_size;